Saya ingin mengusulkan berbagai tantangan golf untuk komunitas ini: (Buatan) Jaringan Saraf Tiruan adalah model pembelajaran mesin yang sangat populer yang dapat dirancang dan dilatih untuk memperkirakan fungsi apa pun (biasanya tidak diketahui). Mereka sering digunakan untuk memecahkan masalah...
Latar Belakang Mengenali keutamaan sepertinya tidak cocok untuk jaringan saraf (buatan). Namun, teorema aproksimasi universal menyatakan bahwa jaringan saraf dapat mendekati setiap fungsi kontinu, jadi khususnya harus dimungkinkan untuk merepresentasikan fungsi yang didukung secara halus seperti...
Tantangan golf neural net sebelumnya ( ini dan itu ) menginspirasi saya untuk mengajukan tantangan baru: Tantangan Temukan jaringan neural feedforward terkecil sehingga, diberikan setiap vektor input 4-dimensi (a,b,c,d)(a,b,c,d)(a,b,c,d) dengan entri integer di [−10,10][−10,10][-10,10] , output...
Tantangan Temukan jaringan neural feedforward terkecil sehingga, diberikan setiap vektor input 3 dimensi (a,b,c)(a,b,c)(a,b,c) dengan entri integer di [−10,10][-10,10][-10,10] , jaringan menghasilkan akar terbesar (yaitu, "paling positif") dari polinomial dengan kesalahan lebih kecil dari...