“Pembelajaran Mesin Python” Kode Jawaban

Pembelajaran Mesin Python

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

hashdata = pd.read_csv("filename.csv")
X = hashdata.drop(columns=["output_column_name"])
y = hashdata.drop(columns=["input_column_name"])
model=DecisionTreeClassifier()
model.fit(X,y)
predictions=model.predict([[input]])
print(predictions)
Blue Bee

Pembelajaran Mesin Python

# Create Decision Tree classifer object
clf = DecisionTreeClassifier(criterion="entropy", max_depth=3)

# Train Decision Tree Classifer
clf = clf.fit(X_train,y_train)

#Predict the response for test dataset
y_pred = clf.predict(X_test)

# Model Accuracy, how often is the classifier correct?
print("Accuracy:",metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))
Ruben Visser

Jawaban yang mirip dengan “Pembelajaran Mesin Python”

Pertanyaan yang mirip dengan “Pembelajaran Mesin Python”

Lebih banyak jawaban terkait untuk “Pembelajaran Mesin Python” di Python

Jelajahi jawaban kode populer menurut bahasa

Jelajahi bahasa kode lainnya