Saat ini saya sedang bekerja dengan jaring saraf dan saya baru-baru ini membuat kode saya lebih cepat dengan mengkonfigurasi kerangka kerja dengan benar untuk menggunakan GPU. GPU yang digunakan adalah Tesla C2075, yang merupakan bagian dari Nvidia Tesla seri.
Saat mengaktifkan komputasi GPU memberikan peningkatan kinerja yang sangat besar, saya ingin tahu apa GPU Nvidia terbaru. Itu disebut Titan Z dan bagian dari Seri GeForce 700 .
Namun, saya agak bingung. "Tesla K40 Workstation Card 12GB DDR5" saat ini harganya 5500 Euro di Amazon, sedangkan Titan Z harganya 2.750 Euro.
Sepertinya saya bahwa Titan Z adalah kesepakatan yang jauh lebih baik (lihat spesifikasi). Saya sudah berbicara dengan seorang teman tentang ini dan dia berpikir bahwa "GPU ilmiah" dan "GPU game" berbeda. Bisakah orang lain menguraikan apa yang berbeda pada "GPU ilmiah" dan "GPU game" itu? Apakah mereka memiliki set instruksi yang berbeda?
(Bagaimana orang bisa melihat apa yang mungkin lebih baik untuk pelatihan jaringan saraf?)
Spesifikasi
Spesifikasi berikut berasal dari http://www.nvidia.com/gtx-700-graphics-cards/gtx-titan-z/ dan http://www.nvidia.com/object/tesla-servers.html . Angka pertama adalah Titan Z, yang kedua adalah Tesla K40
- Nama: Titan Z ↔ Tesla K40
- Jumlah dan Jenis GPU: ↔ 1 Kepler GK110B
- Kinerja floating point presisi ganda puncak: 2,66 Tflps (lihat link ) ↔ 1.43 Tflops
- Kinerja floating point presisi puncak tunggal:? ↔ 4.29 Tflops
- Bandwidth memori: 672 GB / detik ↔ 288 GB / detik (ECC mati)
- Ukuran memori (GDDR5): 12 GB ↔ 12 GB
- Core CUDA: 5760 ↔ 2880
Memperbarui
- Orang lain tampaknya memiliki pertanyaan yang sama: Titan GTX vs TESLA k20 membuat oktan
- 17 alasan untuk Titan, hanya 3 untuk Tesla aktif versus.com
sumber
Jawaban:
GPU ilmiah memiliki
nvidia-smi.Game GPU dapat menggunakan monitor. GPU ilmiah tidak harus mengeluarkan video.
sumber