Apa perbedaan antara SVM satu-vs-semua dan satu-vs-satu?
Apakah one-vs-all berarti satu classifier untuk mengklasifikasikan semua tipe / kategori gambar baru dan one-vs-one berarti setiap tipe / kategori gambar baru mengklasifikasikan dengan classifier yang berbeda (masing-masing kategori ditangani oleh classifier khusus)?
Misalnya, jika gambar baru akan diklasifikasikan menjadi lingkaran, persegi panjang, segitiga, dll.
sumber