Bagaimana Anda melaporkan tes Mann-Whitney?

Saya sedang mengerjakan disertasi, dan saya melakukan sejumlah tes. Setelah menggunakan tes Kruskal-Wallis, saya biasanya melaporkan hasilnya seperti ini:

Ada perbedaan yang signifikan antara sarana ...$(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024)$

Tetapi sekarang saya melakukan tes Mann-Whitney, dan saya tidak yakin nilai mana yang harus saya sampaikan. SPSS memberi saya Mann-Whitney , Wilcoxon , dan -nilai. Apakah saya menyajikan semua 4 nilai ini? Atau ada yang tidak relevan?$U$$W$$Z$$P$

Wikipedia tampaknya memiliki jawaban Anda. Berikut ini kutipan dari contoh pernyataan hasil:

Dalam melaporkan hasil tes Mann-Whitney, penting untuk menyatakan:

• Ukuran kecenderungan sentral dari dua kelompok (rata-rata atau median; karena Mann-Whitney adalah tes ordinal, median biasanya direkomendasikan)
• Nilai U
• Ukuran sampel
• Tingkat signifikansi.

Dalam praktiknya beberapa informasi ini mungkin telah diberikan dan akal sehat harus digunakan dalam memutuskan apakah akan mengulanginya. Laporan tipikal mungkin berjalan,

"Latensi median dalam kelompok E dan C adalah 153 dan 247 ms; distribusi dalam dua kelompok berbeda secara signifikan (Mann-Whitney U = 10,5, n ₁ = n ₂ = 8, P <0,05 dua sisi)."

The Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon sesuai untuk sampel berpasangan, sedangkan uji Mann-Whitney mengasumsikan sampel independen. Namun, menurut Field ⁽²⁰⁰⁰⁾ , Wilcoxon dalam output SPSS Anda adalah "versi statistik yang berbeda, yang dapat dikonversi menjadi skor Z dan karenanya, dapat dibandingkan dengan nilai kritis dari distribusi normal." Itu menjelaskan skor z Anda juga!$W$$z$

FYI, Wikipedia menambahkan bahwa, untuk sampel besar, kira-kira terdistribusi normal. Dengan semua nilai ini, kita juga dapat menghitung ukuran efek , yang dalam kasus contoh Wikipedia adalah 0,319 (kalkulator diterapkan pada bagian 11 di sini ). Namun, transformasi statistik uji ini tergantung pada perkiraan normalitas , sehingga mungkin tidak akurat dengan n s = 8 ^{( Fritz et al., 2012 )} .$U$$η^2$$U$

PS Hasil tes Kruskal-Wallis tidak boleh ditafsirkan sebagai mengungkapkan perbedaan antara rata-rata kecuali dalam keadaan khusus. Lihat jawaban @ Glen_b untuk pertanyaan lain, "Perbedaan Antara ANOVA dan tes Kruskal-Wallis" untuk detailnya.

Referensi

^{Field, A. (2000). 3.1. Tes Mann-Whitney. Metode Penelitian 1: SPSS untuk Windows bagian 3: Tes nonparametrik. Diperoleh dari http://www.statisticshell.com/docs/nonparametric.pdf .
Fritz, CO, Morris, PE, & Richler, JJ (2012). Perkiraan ukuran efek: penggunaan saat ini, perhitungan, dan interpretasi. Jurnal Psikologi Eksperimental: Umum , 141 (1), 2–18. PDF tersedia melalui ResearchGate .}