Sumber daya pada konsep yang mendasari statistik, bukan teknik yang digunakan dalam statistik terapan

10

Buku apa yang merupakan perawatan paling menyeluruh dari konsep-konsep mendasar dalam statistik? Saya tidak meminta buku tentang rincian metode perhitungan dan prosedur, saya terutama tertarik pada buku yang secara menyeluruh menjelaskan konsep dasar ... pendekatan intuitif / bergambar / visual untuk ide-ide inti ... daripada memuat persamaan matematika dll. Ukuran buku tidak masalah ... bahkan teks multi-volume yang besar akan melakukan ... heck bahkan sumber daya web akan melakukannya.

references mumtaz
sumber

Jawaban:

8

Sulit untuk tahu persis apa yang Anda cari berdasarkan pos Anda. Mungkin Anda bisa mengeditnya untuk menjelaskan sedikit. Saya akan mengatakan bahwa untuk benar-benar memahami statistik dengan baik, maka Anda harus belajar matematika.

Untuk konsep yang cukup luas, level rendah, pengantar, keduanya

  1. Gonick dan Smith, Panduan Kartun untuk Statistik , dan
  2. D. Huff, Cara Berbohong dengan Statistik

ringan, mudah dibaca yang menghadirkan banyak ide inti. Buku lain yang diarahkan pada audiens yang lebih "populer" yang saya pikir setiap orang harus baca adalah Jumerum Innos . Ini bukan tentang probabilitas atau statistik, per se, dan memiliki probabilitas lebih mendasar daripada statistik, tetapi ini dibingkai sedemikian rupa sehingga saya pikir kebanyakan orang dapat dengan mudah berhubungan.

Jika Anda memiliki latar belakang kalkulus dan ingin memahami statistik teoritis (pengantar, sering), temukan salinan Mood, Graybill dan Boes, Pengantar Teori Statistik , ke-3. ed. Ini sudah tua, tetapi menurut saya, masih lebih baik daripada perawatan yang lebih "modern". Tapi, ini buku yang membuat Anda harus nyaman dengan notasi matematika.

Untuk tampilan "modern" statistik terapan dan antarmuka antara itu dan pembelajaran mesin, bersama dengan contoh yang baik, dan intuisi yang baik, maka Hastie et al., Elemen Pembelajaran Statistik , adalah pilihan yang paling populer. Banyak orang juga cenderung menyukai Strategi Pemodelan Regresi Harrell , yang merupakan buku yang solid, meskipun saya tampaknya tidak sebesar penggemar seperti yang cenderung orang lain. Sekali lagi, dalam kedua kasus, Anda harus setidaknya merasa nyaman dengan beberapa kalkulus, aljabar linier, dan notasi matematika standar.

kardinal
sumber
(+1) Maukah Anda memperluas pendapat Anda tentang buku teks RMS (tentu saja, ini di luar topik)?
chl
@ chl, saya akan melihat apakah saya dapat menggali catatan yang saya catat di atasnya dan akan memposting pasangan (jika saya dapat menemukannya). Ketika saya membaca buku itu, saya ingat menemukan beberapa komentar dan rekomendasi yang menurut saya salah atau sangat dipertanyakan. Ini mewarnai pendapat saya tentang hal itu. Tapi, seperti yang saya nyatakan di atas, kesan keseluruhan saya umumnya positif.
kardinal
2

Saya pikir Intuitif Biostatistik Harvey Motulsky cukup bagus untuk penjelasan "intuitif" non-matematis untuk metode statistik dasar yang paling umum digunakan dalam ilmu biologi dan kedokteran.

ArielSonique
sumber
1

Saya suka Panduan Kennedy untuk Ekonometrika, yang memperlakukan setiap topik pada tiga level, yang pertama adalah deskripsi non-teknis, sejauh ini dimungkinkan.

Owe Jessen
sumber
Saya juga suka buku itu, tetapi OP tidak benar-benar bertanya tentang Ekonometrika.
Dirk Eddelbuettel
Hanya pergi dengan Isi, ia akan menemukan model regresi linier dan pelanggaran terhadap asumsi, pendekatan bayesian, Logit, Probit, model Tobit, analisis deret waktu, peramalan dan estimasi yang kuat. Jadi, bahkan jika judulnya adalah ekonometrika, saya kira itu mencakup sejumlah besar alat statistik yang berguna di luar ekonometrik.
Owe Jessen
Pada refleksi lebih lanjut, saya tidak akan mengutip buku tersebut sebagai sumber yang paling jelas dan menyeluruh tentang konsep, seperti yang diminta OP.
Owe Jessen