Pemahaman saya adalah bahwa analisis kekuatan adalah post hoc jika dan hanya jika menggunakan ukuran efek yang diamati sebagai ukuran efek populasi target.
sumber
Pemahaman saya adalah bahwa analisis kekuatan adalah post hoc jika dan hanya jika menggunakan ukuran efek yang diamati sebagai ukuran efek populasi target.
Di bidang saya, saya melihat orang-orang melakukan analisis kekuatan post-hoc ketika tujuan dari makalah ini adalah untuk menunjukkan bahwa beberapa efek yang orang mungkin harapkan untuk hadir (baik karena literatur sebelumnya, akal sehat, dll) tidak, setidaknya menurut untuk beberapa uji signifikansi.
Namun, dalam situasi ini, peneliti sedikit terikat - ia mungkin telah memperoleh hasil yang tidak signifikan baik karena efeknya benar-benar tidak ada dalam populasi atau karena penelitian ini tidak cukup kuat untuk mendeteksi efek bahkan jika itu ada. Tujuan dari analisis daya, kemudian, adalah untuk menunjukkan bahwa, mengingat bahkan efek kecil yang sepele dalam populasi, penelitian akan memiliki probabilitas tinggi untuk mendeteksi efek itu.
Untuk contoh nyata dari penggunaan analisis daya post-hoc ini, lihat makalah terkait ini .
Anda selalu dapat menghitung probabilitas bahwa suatu penelitian akan menghasilkan hasil yang signifikan untuk ukuran efek apriori yang diberikan. Secara teori, ini harus dilakukan sebelum studi dilakukan karena tidak ada gunanya melakukan studi dengan daya rendah yang memiliki peluang rendah untuk menghasilkan hasil yang signifikan ketika ada efek. Namun, Anda juga dapat menghitung daya setelah penelitian untuk menyadari bahwa studi memiliki daya rendah atau, tidak mungkin, daya tinggi untuk mendeteksi efek yang kecil sekalipun.
Istilah post-hoc atau daya yang diamati digunakan untuk analisis daya yang menggunakan ukuran efek yang diamati dalam sampel untuk menghitung daya dengan asumsi bahwa ukuran efek yang diamati adalah perkiraan yang masuk akal dari ukuran efek sebenarnya. Banyak ahli statistik telah menunjukkan bahwa kekuatan yang diamati dalam studi tunggal tidak terlalu informatif karena ukuran efek tidak diperkirakan dengan presisi yang cukup untuk menjadi informatif. Baru-baru ini, para peneliti telah mulai memeriksa kekuatan yang diamati untuk serangkaian studi untuk memeriksa seberapa kuat studi rata-rata dan apakah studi melaporkan hasil yang lebih signifikan daripada kekuatan sebenarnya dari studi akan dibenarkan.
https://replicationindex.wordpress.com/tag/observed-power/
sumber