Seperti yang saya pahami, saya perlu tahu setidaknya tiga aspek (dari empat) studi yang saya usulkan untuk melakukan analisis kekuatan, yaitu:
- jenis tes - Saya bermaksud menggunakan Pearson r dan ANCOVA / Regression - GLM
- tingkat signifikansi (alpha) - Saya bermaksud menggunakan 0,05
- ukuran efek yang diharapkan - Saya bermaksud untuk menggunakan ukuran efek sedang (0,5)
- ukuran sampel
Adakah yang bisa merekomendasikan kalkulator daya daring yang bagus yang dapat saya gunakan untuk melakukan perhitungan daya apriori . (Bisakah SPSS melakukan perhitungan daya apriori ?)
Saya telah menemukan GPower tetapi saya mencari alat yang lebih sederhana!
power-analysis
Adhesh Josh
sumber
sumber
Jawaban:
Saya rasa ini bukan jawaban yang ingin Anda dengar, tetapi saya tetap akan mengatakannya: cobalah untuk menahan godaan kalkulator online (dan hemat uang Anda sebelum membeli kalkulator berpemilik).
Berikut adalah beberapa alasan mengapa: 1) kalkulator online semuanya menggunakan notasi yang berbeda dan seringkali tidak terdokumentasi dengan baik. Ini buang-buang waktu Anda. 2) SPSS memang menawarkan kalkulator kekuatan tetapi saya belum pernah mencobanya karena terlalu mahal bagi departemen saya untuk membelinya! 3) Frasa seperti "ukuran efek sedang" paling menyesatkan dan paling buruk salah untuk semua kecuali desain penelitian yang paling sederhana. Ada terlalu banyak parameter dan terlalu banyak interaksi untuk dapat menyaring ukuran efek ke satu angka di [0,1]. Bahkan jika Anda bisa memasukkannya ke dalam satu nomor, tidak ada jaminan bahwa 0,5 Cohen sesuai dengan "sedang" dalam konteks masalah.
Percayalah - dalam jangka panjang lebih baik untuk menggigit peluru dan belajar sendiri bagaimana menggunakan simulasi untuk keuntungan Anda (dan manfaat dari orang yang sedang Anda konsultasi). Duduk bersama mereka dan selesaikan langkah-langkah berikut:
1) Tentukan model yang sesuai dalam konteks masalah (sepertinya Anda sudah mengerjakan bagian ini).
2) Konsultasikan dengan mereka untuk memutuskan parameter nol apa yang seharusnya, perilaku kelompok kontrol, apa pun artinya dalam konteks masalah.
3) Berkonsultasilah dengan mereka untuk menentukan parameter apa yang harus dilakukan agar perbedaan tersebut menjadi bermakna secara praktis . Jika ada batasan ukuran sampel maka ini harus diidentifikasi di sini, juga.
4) Simulasikan data sesuai dengan dua model dalam 2) dan 3), dan jalankan tes Anda. Anda dapat melakukan ini dengan banyak perangkat lunak - pilih favorit Anda dan lakukan. Lihat apakah Anda menolak atau tidak.
Jika Anda melakukan analisis kekuatan Anda dengan cara ini, Anda akan menemukan beberapa hal: A) ada lebih banyak parameter berlarian daripada yang pernah Anda perkirakan. Ini akan membuat Anda bertanya-tanya bagaimana di dunia ini mungkin untuk meruntuhkan semuanya menjadi satu nomor seperti "sedang" - dan Anda akan melihat bahwa itu tidak mungkin, setidaknya tidak dengan cara langsung. B) kekuatan Anda akan jauh lebih kecil daripada banyak kalkulator lainnya beriklan. C) Anda dapat meningkatkan daya dengan meningkatkan ukuran sampel, tetapi hati-hati! Anda mungkin menemukan bahwa saya memiliki itu untuk mendeteksi perbedaan yang "praktis bermakna" Anda memerlukan ukuran sampel yang sangat besar.
Jika Anda memiliki masalah dengan salah satu langkah di atas yang dapat Anda kumpulkan, perumus pertanyaan dengan baik untuk CrossValidated, dan orang-orang di sini akan membantu Anda.
EDIT: Jika Anda benar-benar harus menggunakan kalkulator online, yang terbaik yang saya temukan adalah halaman Kekuatan dan Ukuran Sampel Russ Lenth . Sudah ada sejak lama, memiliki dokumentasi yang relatif lengkap, tidak tergantung pada ukuran efek kalengan, dan memiliki tautan ke makalah lain yang relevan dan penting.
EDIT LAIN: Kebetulan, ketika pertanyaan ini muncul, saya tepat di tengah menulis posting blog untuk menyempurnakan beberapa ide ini (jika tidak, saya mungkin tidak akan menjawab begitu cepat). Bagaimanapun, saya menyelesaikannya akhir pekan lalu dan Anda dapat menemukannya di sini . Itu tidak ditulis dengan SPSS dalam pikiran, tetapi saya berani bertaruh jika seseorang pintar mereka mungkin dapat menerjemahkan sebagian dari itu ke sintaks SPSS.
sumber