Adakah saran untuk sumber yang bagus untuk mempelajari metode MCMC?
references
mcmc
pengguna88
sumber
sumber
Jawaban:
Untuk tutorial online, ada
Praktis Rantai Markov Monte Carlo , oleh Geyer ( Stat. Science , 1992), juga merupakan titik awal yang baik, dan Anda dapat melihat paket MCMCpack atau mcmc R untuk ilustrasi.
sumber
Saya belum membacanya, tetapi jika Anda menyukai R, ada buku Christian P. Robert dan George Casella: Memperkenalkan Metode Monte Carlo dengan R (Gunakan R)
Saya tahu itu dari mengikuti blognya (sangat bagus)
sumber
Gilks WR, Richardson S., Spiegelhalter DJ Markov Chain Monte Carlo dalam Praktek . Chapman & Hall / CRC, 1996.
Seorang kerabat tua sekarang, tetapi masih seorang goodie.
sumber
Buku Pegangan Rantai Markov Monte Carlo, Steve Brooks, Andrew Gelman, Galin Jones dan Xiao-Li Meng, eds. 2011 CRC Press.
Bab 4 , 'Kesimpulan dari simulasi dan pemantauan konvergensi' oleh Gelman dan Shirley, tersedia online.
sumber
Dani Gamerman & Hedibert F. Lopes. Rantai Markov Monte Carlo: Simulasi Stokastik untuk Bayesian Inference (2nd ed.). Boca Raton, FL: Champan & Hall / CRC, 2006. 344 hal. ISBN 0-412-81820-5 .
- buku yang lebih baru diperbarui daripada Gilks, Richardson & Spiegelhalter. Saya belum membacanya sendiri, tetapi sudah diulas dengan baik di Technometrics pada 2008 , dan edisi pertama juga mendapat ulasan bagus di The Statistician pada 1998.
sumber
Posisi klasik lain (sebagaimana ditemani dengan Memperkenalkan Metode Monte Carlo dengan R ):
Metode Statistik Monte Carlo oleh Robert and Casella (2004)
dalam Penggunaan R! seri ada juga:
Pengantar Simulasi Probabilitas dan Pengambilan Sampel Gibbs dengan R oleh Suess and Trumbo (2010)
sumber
Teks yang saya temukan paling mudah diakses adalah Pemodelan Kognitif Bayesian: Kursus Praktis . Eksposisi yang sangat jelas. Buku ini memiliki banyak contoh dalam BUGS, dan mereka telah diangkut ke Stan di halaman contoh github-nya .
sumber