Solusi untuk Teori Probabilitas ET Jaynes untuk studi mandiri?

Teori buku teks Probabilitas: Logika Ilmu Pengetahuan adalah buku yang menarik jika Anda sudah membaca probabilitas lain dan buku statistik Bayesian, tetapi jika Anda mencoba mengajari diri Anda probabilitas dan / atau statistik Bayesian dengan belajar sendiri, saya akan menyarankan buku-buku lain. Analisis data Bayesian oleh Gelman et al adalah buku teks Bayesian yang solid dengan jawaban atas banyak latihan di situs webnya. Untuk teori probabilitas, sulit untuk merekomendasikan buku teks tanpa mengetahui latar belakang matematika Anda.

Saya ingin memulai dengan Gelman et al. Tetapi dalam pengantar mereka mengatakan bahwa kita hanya akan berurusan dengan aspek praktis dari Analisis Data Bayesian, bukan filosofinya. Saya tertarik mempelajari dasar-dasarnya, sebelum mempelajari penggunaan praktisnya. Saya telah membaca tiga bab pertama dan saya benar-benar menikmati buku Jaynes. Saya hanya merasa tidak yakin tentang beberapa solusi saya untuk latihan dan saya terus bertanya-tanya apakah apa yang telah saya lakukan benar atau cara paling efisien untuk melakukannya. Saya seorang mahasiswa pascasarjana dengan gelar sarjana Fisika, jadi saya merasa memiliki latar belakang.

Tidak apa-apa untuk mengirim solusi Anda di sini dan meminta komentar.

Bagus. Saya akan menuliskan semua solusi saya dan ketika selesai membaginya di halaman web dan memberikan tautan di sini. Kemudian Semua orang yang tertarik dapat mengomentari mereka dan memperbaikinya jika mereka salah. Pada akhirnya ini akan membantu orang-orang masa depan seperti saya yang ingin belajar mandiri karya hebat ini. Apakah ini cara yang baik?

Tentu saja sementara itu, jika saya tidak bisa menyelesaikannya, saya akan bertanya secara individual sebagai pertanyaan terpisah.