Prosedur Marascuilo seperti dijelaskan di sini tampaknya merupakan tes yang membahas masalah beberapa perbandingan untuk proporsi ketika Anda ingin menguji proporsi spesifik mana yang berbeda satu sama lain setelah menolak nol dalam keseluruhan uji chi-square.
Namun, saya tidak terlalu terbiasa dengan tes ini. Jadi, pertanyaan saya:
Apa nuansa (jika ada) yang harus saya khawatirkan ketika menggunakan tes ini?
Saya tahu setidaknya dua pendekatan lain (lihat di bawah) untuk mengatasi masalah yang sama. Tes mana yang merupakan pendekatan 'lebih baik' ?:
Melakukan "dipartisi chi square" dalam jawaban ini oleh @Brett Magill
Menggunakan metode Holm – Bonferroni untuk menyesuaikan nilai-p.
multiple-comparisons
chi-squared
Komunitas
sumber
sumber
Jawaban:
Hanya sebagian jawaban karena saya belum pernah mendengar metode ini. Dari apa yang saya baca di tautan yang Anda berikan, tampaknya ini merupakan prosedur satu langkah (seperti Bonferroni, kecuali kami mengerjakan ulang statistik uji alih-alih nilai p) yang cenderung terlalu konservatif.
Dalam R, ada fungsi
pairwise.prop.test()yang memungkinkan koreksi apa pun untuk beberapa perbandingan (metode FWER satu langkah atau langkah-turun atau berbasis FDR), tetapi ini menghentikan apa yang sudah Anda sarankan (walaupun Bonferroni terlalu konservatif, tetapi masih sangat digunakan dalam praktik). Pendekatan resampling, menggunakan permutasi, mungkin menarik juga. Thecoinpaket R memberikan kerangka pengujian mapan dalam hal ini, lihat § 5 dari Menerapkan Kelas Permutasi Tes: Koin Paket , tapi saya tidak pernah harus berurusan dengan tes permutasi data kategoris dalam cara post-hoc.Tentang analisis tabel kontingensi yang dibagi lagi, saya biasanya menganggap asosiasi spesifik sebagai panduan untuk mengembangkan hipotesis tambahan (seperti untuk perbandingan yang tidak direncanakan), tetapi ini adalah pertanyaan lain. Saya biasanya hanya menggunakan alat visualisasi, seperti mosaicplot dari Michael Friendly , residu Pearson, dan jika saya berusaha menjelaskan pola asosiasi spesifik saya menggunakan model log-linear.
sumber
Saya ingin melihat prosedur Marascuilo lebih sering digunakan. Cukup sering saya melihat orang menghitung chi-square pada subset dari tabel utama yaitu dua kategori pada saat itu tetapi tanpa benar-benar melakukan partisi dengan benar. Alasan mengapa mereka melakukannya sejauh yang saya mengerti adalah bahwa mereka tidak tahan mengelompokkan kategori karena itu akan membuat interpretasi sangat sulit. Pada akhirnya, itu tergantung dari audiens juga karena jika mereka tidak mengetahuinya mereka mungkin hanya merekomendasikan pendekatan Bonferroni yang biasa
sumber