Misalkan kita memiliki tes yang terdiri dari 30 pertanyaan, dan 10 orang mengikuti tes ini. Nilai tes rata-rata dari 10 orang ini adalah 17, dan standar deviasi dari semua skor dalam sampel adalah 4. Ketika melaporkan statistik deskriptif di sekolah, kami menggunakan skor mentah ini dan menulis ( M = 17, SD = 4); tetapi dalam beberapa kasus saya merasa bahwa melaporkan persentase akan lebih baik. Karena saya pikir kita memiliki pemahaman yang lebih intuitif tentang apa artinya skor 56,7 lebih dari 100 daripada skor 17 di atas 30 (mungkin karena kita terbiasa dengan sistem desimal).
Jadi, untuk contoh yang diberikan di atas, apakah mungkin untuk melaporkan mean dan standar deviasi sebagai ( M = 56,7%, SD = 13,3%)?
Apakah masuk akal untuk mengatakan bahwa skor ujian dalam sampel memiliki standar deviasi 13,3%?
Persentase ini adalah persamaan aritmatika dari skor mentah yang saya buat dan diberikan di atas, tetapi saya tidak yakin apakah itu praktik yang baik untuk langsung mengubahnya menjadi persentase seperti itu.
Jawaban:
Deviasi standar hanyalah properti statistik yang dapat Anda ukur untuk sekumpulan titik data. Deviasi standar tidak dengan sendirinya membuat asumsi bahwa data Anda terdistribusi normal atau telah / belum melewati transformasi apa pun, linier atau lainnya.
Oleh karena itu, sangat dapat diterima untuk menggunakan standar deviasi pada data apa pun, termasuk skor persentase.
Perhatikan bahwa, dalam kasus khusus Anda, transformasi yang Anda terapkan adalah transformasi linear, dari bentuk:
yaitu transformasi affine. Jadi Anda dapat menghitung standar deviasi pada data asli yang tidak diubah dan kemudian dikalikan dengan
A
untuk mendapatkan standar deviasi setelah transformasi. Tampaknya tidak ada keuntungan khusus untuk melakukan ini daripada hanya menghitung standar deviasi pada data yang sudah diubah, tetapi mungkin meyakinkan.Kita dapat melihat bahwa transformasi affine akan mengubah standar deviasi secara linearSEBUAH , sebagai berikut:
Mengingat kami memiliki data input{X1,X2, . . . ,Xn} , standar deviasi asli, σ , akan diberikan oleh:
Mari kita terapkan transformasiY= A X+ b . Lalu kita punya
Karena itu
sumber