Dalam Analisis Ekonometrik Jeff Wooldridge (edisi ke-2), ia memperoleh ungkapan untuk penduga perbedaan-perbedaan-dalam-perbedaan (DDD) pada halaman 151 untuk kasus dua periode di mana negara B mengimplementasikan perubahan kebijakan perawatan kesehatan yang ditujukan untuk orang tua. .
Pertama, saya bingung mengapa persamaan (6.56) tidak memiliki suku keempat
yang akan sesuai dengan perubahan untuk hasil kesehatan rata-rata untuk orang tua (kelompok N) di negara-negara yang tidak mengubah kebijakan mereka (kelompok A).
Dia mengutip Gruber (1994) sebagai menggunakan metode ini, tetapi bacaan saya dari tabel 3 dalam makalah itu adalah bahwa itu adalah perbedaan dari dua DD, jadi Anda perlu istilah keempat untuk memiliki itu (jika tidak Anda mendapatkan bukannya hanya ).
Saya sudah memeriksa errata untuk pencetakan kedua, dan ini tidak muncul, jadi saya harus kehilangan sesuatu di sini. Itu juga muncul dalam catatan kuliah NBER 2007- nya dalam bentuk yang sama.
Pertanyaan kedua saya adalah bahwa dalam kasus dengan lebih dari dua periode waktu, JW menyarankan regresi yang mencakup:
- set lengkap boneka untuk jenis negara (A atau B)
- set lengkap boneka untuk kategori usia (E atau N)
- boneka untuk semua periode waktu
- interaksi berpasangan antara tiga sebelumnya
- boneka kebijakan yang mengambil nilai 1 untuk grup dan periode waktu yang tunduk pada kebijakan, yang merupakan parameter kepentingan DDD
JW menulis "set penuh boneka" dan "semua periode waktu", tetapi saya tidak yakin bagaimana hal itu dapat dilakukan tanpa jatuh ke dalam perangkap variabel dummy. Tampaknya wajar untuk menjatuhkan negara tipe A dan non-lansia (kelompok N), tetapi katakan saya memiliki 10 periode waktu, dan pengobatan terjadi pada periode 5. Bagaimana seseorang memilih dummy waktu mana yang akan dijatuhkan untuk menghindari dummy? perangkap variabel? Pilihan ini tampaknya mengubah parameter DDD dan interpretasinya, tetapi saya tidak yakin apakah ada yang terbaik. Inilah pertanyaan lain di mana ada pilihan alami karena ada satu periode pra yang berfungsi sebagai baseline.
Akhirnya, apa sebenarnya asumsi identifikasi dengan DDD, analog dengan tren umum dengan DD biasa? Apakah ada cara untuk menguji / meningkatkannya dengan beberapa periode?
Dalam Mikro-Ekonometrika Myoung-jae Lee untuk Kebijakan, Program, dan Efek Perawatan , kondisi (diterjemahkan ke dalam contoh JW) terdaftar sebagai
sumber