Kami selalu mengatakan bahwa statistik hanya berurusan dengan data. Tetapi kita juga tahu bahwa informatika juga mendapatkan pengetahuan dari analisis data. Sebagai contoh, orang-orang bioinformatika dapat sepenuhnya pergi tanpa biostatistik. Saya ingin tahu apa perbedaan mendasar antara statistik dan informatika.
bioinformatics
Honglang Wang
sumber
sumber
Jawaban:
Pertanyaan bagus !!
Saya mendengar beberapa kali bioinformatika dapat berjalan tanpa biostatistik, atau bahkan tanpa statistik. Itu sepenuhnya benar sampai menjadi salah. Menurut pendapat saya, kurangnya pengetahuan statistik secara umum memiliki efek bencana di lapangan, seperti yang ditunjukkan oleh Keith Baggerly . Saya juga bisa mengamati bahwa kurangnya pengetahuan dasar dalam statistik (dan aljabar linier) adalah penyebab stagnasi bioinformatika dalam jangka panjang: tanpa pengetahuan mendalam tentang teori, mereka cenderung menemukan kembali roda dan menggunakan solusi ad hoc yang memecahkan hanya masalah mereka sendiri.
Tapi sekarang, untuk menjawab pertanyaan Anda, saya setuju bahwa secara keseluruhan, statistik tidak dapat dilakukan tanpa komputer saat itu. Namun, salah satu aspek utama dari statistik adalah inferensi , yang tidak ada hubungannya dengan komputer. Inferensi statistik sebenarnya adalah yang menjadikan statistik ilmu, karena memberi tahu Anda apakah kesimpulan Anda cocok atau tidak dalam konteks lain.
Singkatnya, Anda dapat menganalisis data Anda, Anda masih perlu statistik untuk mengetahui validitas prediksi atau keputusan yang akan Anda buat berdasarkan analisis Anda.
sumber
Pandangan saya adalah bahwa meskipun ada cukup banyak tumpang tindih antara bidang ada juga perbedaan utama. Secara umum seorang siswa statistik (dalam derajat yang lebih tinggi) akan mengambil lebih banyak kelas teori (matematika dan matematika) daripada siswa informatika, tetapi siswa informatika akan belajar lebih banyak tentang sisi komputasi (terutama bagian basis data).
Mengembangkan tes statistik baru akan lebih jatuh ke ahli statistik daripada informatis, tetapi merancang antarmuka bagi pengguna untuk memasukkan data dan menghasilkan tabel dan plot akan lebih jatuh ke informatis daripada ahli statistik.
Bagi ahli statistik komputer adalah alat untuk membantu dengan statistik. Kepada para informaticist, statistik adalah alat untuk membantu mengumpulkan dan mendistribusikan informasi (umumnya melalui komputer).
Edit di bawah sini -----
Untuk mengirim, berikut adalah contohnya. Saya telah bekerja pada proyek-proyek dengan informatika (saya adalah ahli statistik) di mana seorang dokter ingin memiliki sistem di mana informasi tentang pasien digunakan untuk memprediksi risiko beberapa kondisi mereka (mengembangkan gumpalan darah misalnya) dan ingin menerima beberapa bentuk waspada untuk memberi tahu mereka tentang risiko. Peran saya dalam proyek (peran ahli statistik) adalah untuk mengembangkan model yang akan memprediksi risiko mengingat variabel prediktor (model regresi logistik adalah salah satu model seperti itu). Peran informatika dalam proyek ini adalah untuk mengembangkan alat yang mengumpulkan variabel prediktor, menggunakan model saya pada mereka, kemudian mengirimkan hasilnya ke dokter. Data dapat dikumpulkan dari rekam medis elektronik, atau melalui layar entri data untuk diisi oleh perawat atau orang lain.
Sekarang saya (dan banyak ahli statistik lainnya) cukup tahu tentang pemrograman sehingga saya bisa meminta database untuk mendapatkan prediktor dan membuat beberapa jenis peringatan, tetapi saya senang menyerahkannya kepada informatis (dan mereka lebih baik dalam hal itu). Ada informatika yang tahu statistik cukup untuk memenuhi model regresi logistik. Jadi versi sederhana dari proyek ini dapat dilakukan hanya oleh ahli statistik, atau hanya seorang informatis, tetapi yang terbaik adalah ketika keduanya bekerja bersama. Jika Anda melihat proyek ini dan berpikir bagian pemodelan adalah bagian yang menyenangkan dan pengumpulan data, peringatan dan antarmuka lainnya hanyalah alat untuk memindahkan informasi ke dan dari model maka Anda lebih merupakan ahli statistik. Jika Anda melihat mendesain antarmuka, mengoptimalkan pengambilan data, menguji berbagai jenis peringatan, dll.
sumber
Statistik menyimpulkan dari data; Informatika beroperasi pada data. Tentu saja mereka tumpang tindih, tetapi pertanyaan yang memiliki cakupan lebih besar tidak memiliki jawaban.
sumber