Hanya didasarkan pada pola temporal klik mouse (daftar waktu klik ), apakah mungkin untuk memprediksi aktivitas pengguna komputer?
Misalnya keluar dari: bekerja vs menghabiskan waktu di Facebook vs menonton foto vs bermain game komputer.
Jika mereka prediksi yang lebih baik (misalnya bermain StarCraft vs Counter Strike vs SimCity) maka saya tertarik juga.
Sementara (bisa dibilang) satu dapat mendengar adalah seseorang bermain (karena klik cepat dan sembur) atau menonton foto (klik dengan jarak yang sama), saya tertarik jika ada temuan yang lebih objektif (publikasi, penelitian di blog, dll) mengenai hal itu .
EDIT:
Saya sama-sama tertarik pada klik keyboard (tanpa membedakan tombol mana yang sedang ditekan) atau pendekatan gabungan (mouse + keyboard).
sumber
Jawaban:
Pertanyaan bagus yang saya harap saya punya waktu untuk menyelidiki diri sendiri. Saya yakin itu bisa ditelusuri. Apakah Anda punya data?
Anda dapat mengurangi dimensi dengan memperkirakan dan secara efisien menyandikan lintasan (referensi berdasarkan permintaan), dan mengambil perbedaan pertama dari frekuensi klik mouse (yaitu, jika frekuensi klik tidak berubah, simpan nol). Saya juga akan memperkirakan distribusi waktu kedatangan antar klik untuk melihat apakah Anda dapat mengklasifikasikannya.
Untuk titik lompatan ke dalam literatur, lihat Pengenalan aktivitas menggunakan gerakan pandangan mata dan interaksi tradisional . Anda harus menemukan lebih banyak petunjuk dalam komunitas "komputasi di mana-mana / meresap", dan "interaksi manusia-komputer".
Untuk mendapatkan data, saya sarankan untuk membuatnya sendiri menggunakan keylogger . Saya sarankan meminta bantuan di forum yang terkait dengan keamanan komputer atau peretasan. Sebagian besar dari mereka log keyboard tetapi mungkin ada sesuatu untuk mouse juga. Gagal itu, Anda bisa menulis perangkat lunak Anda sendiri .
sumber