Saya melakukan laso dan kemudian meninggalkan validasi silang keluar-keluar
cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500)
Ketika saya merencanakan cv saya mendapatkan yang berikut:
Saya juga memperhatikan bahwa saya mendapatkan 2 lambda berbeda: lambda.min
danlambda.1se
- Apa perbedaan antara lambda ini?
- Apa yang bisa saya pahami dari plot di atas secara umum (apa interval kepercayaan ini, apa dua garis putus-putus dll)?
Jika saya mengubah untuk nfolds=10
melakukan validasi 10 kali lipat, saya mendapatkan lambda.1se
koefisien yang berbeda dan berbeda untuk lambda ini. Berdasarkan kriteria apa saya dapat memilih yang terbaik untuk saya?
r
cross-validation
interpretation
lasso
Melati
sumber
sumber
Jawaban:
Ini bukan tentang statistik, hanya membaca dokumentasi.
sumber