Pemodelan time series data sirkuler

13

Saya sedang membangun model ARIMA untuk beberapa data angin / gelombang. Saya sedang membangun model terpisah untuk setiap variabel.

Dua variabel yang saya perlu model adalah arah gelombang dan angin. Nilai dalam derajat (0-360 °). Apakah mungkin untuk memodelkan tipe data ini di mana interval nilai melingkar? Jika tidak, kelas model mana yang terbaik untuk data seperti ini?

time-series arima circular-statistics krsnik93
sumber
Saya tidak mengerti mengapa tidak. Mungkin jika Anda memposting data aktual Anda, saya mungkin dapat melihat lebih baik. Istilah "interval nilai" agak kabur bagi saya.
IrishStat
8
Sudahkah Anda mempertimbangkan untuk menggunakan koordinat Cartesian (yaitu, cosinus dan sinus sudut) untuk arah?
whuber
Data berjalan dari 0 hingga 359 ° 59'59 '' (dikonversi menjadi float) ... Ketika saya mengatakan interval nilai, maksud saya kisaran nilai yang mungkin, kontinu tetapi juga melingkar ... Misalnya, ketika saya memperkirakan dan nilai mendekati 360, interval kepercayaan lebih dari 360 ... Model tidak menyadari bahwa interval harus melingkar, sehingga 359 ° 59'59 '' adalah nilai maksimal yang mungkin dan yang berikutnya adalah 0 lagi ... Belum mencoba koordinat Cartesian, yang akan memerlukan model VAR (2 seri, satu untuk cosinus dan satu lagi untuk nilai sinus)?
krsnik93
1
Apakah Anda memiliki lebih spesifik tentang apa yang Anda coba pahami melalui pemodelan? Informasi tambahan tentang alasan / tujuan akan baik. Saya akan membayangkan memodelkan perubahan arah, misalnya, akan lebih mudah (misalnya perubahan derajat dapat menghasilkan model siklik atau sinusoidal). Pertanyaan Anda tampaknya mengisyaratkan apakah modelnya cukup baik - yang akan ditentukan oleh pengalaman teknis dan kesesuaian Anda?
MarkR
1
Ada beberapa makalah tentang hal ini, saat ini saya sedang melihat yang ini: link.springer.com/article/10.1007/s10463-008-0207-z
krsnik93

Jawaban:

1

Apakah distribusi von Mises model yang baik untuk arah angin. Ini memiliki dukungan lebih dari 0 hingga 2 \ pi (atau -pi ke + pi) https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/von-mises-distribution/

Jika demikian, ada contoh ( https://iris.unipa.it/retrieve/handle/10447/94147/118553/basile_et_al_icrera_2013.pdf ) yang menggunakan distribusi von Mises dengan seri waktu. Ini terhubung ke Model Markov Tersembunyi daripada ARIMA, tapi saya pikir kuncinya adalah distribusi von Mises (Tikhonov)?

Paul Hewson
sumber