Baru-baru ini saya telah meninjau algoritma XGBoost dan saya perhatikan bahwa algoritma ini dapat menangani data yang hilang (tanpa memerlukan imputasi) dalam fase pelatihan. Saya bertanya-tanya apakah XGboost dapat menangani data yang hilang (tanpa memerlukan imputasi) ketika digunakan untuk meramalkan pengamatan baru atau perlu untuk menyalahkan data yang hilang.
Terima kasih sebelumnya.
sumber