Model pembelajaran berpasangan open-source

Saya memecahkan masalah klasifikasi menggunakan set pelatihan pembelajaran berpasangan. Kami memiliki 2 kelas: buruk dan baik . Kami juga memiliki pasangan objek , yang berarti objek lebih baik daripada . Setiap objek dijelaskan melalui koordinat aslinya: . Tujuan saya adalah membangun algoritma seperti itu, yang mengatakan untuk objek pengujian mana yang buruk dan mana yang baik.$(a_i,b_i)_{i=1}^n$$a_i$ $b_i$$a_i = x_i^1, x_i^2, \dots x_i^k$

Pertanyaannya adalah apa algoritma / program / paket open-source yang bisa Anda sarankan untuk memecahkan masalah pembelajaran berpasangan semacam itu . Saya hanya menemukan algoritma svm-rank dari proyek svm-light yang menangani data pelatihan berpasangan tersebut. Saya bertanya-tanya, tidak menemukan yang serupa di matlab / R / rapidminer.

Implementasi R sofia-ml , RSofia menyediakan beberapa opsi, peringkat dan kueri-norma-peringkat, yang memungkinkan pembelajaran berpasangan. Ini adalah implementasi SVM yang cepat dari Google. Ini lebih barebones daripada beberapa paket R lainnya, tetapi begitu Anda mendapatkannya dan berjalan, saya menemukan bahwa itu adalah opsi SVM yang bagus.