Saya memiliki model untuk memprediksi lintasan (x sebagai fungsi waktu) dengan beberapa parameter. Saat ini, saya menghitung root mean square error (RMSE) antara lintasan yang diprediksi dan lintasan yang direkam secara eksperimental. Saat ini, saya meminimalkan perbedaan ini (RMSE) menggunakan simplex (fminsearch in matlab). Meskipun metode ini berfungsi untuk memberikan kecocokan yang baik, saya ingin membandingkan beberapa model yang berbeda, jadi saya pikir saya perlu menghitung kemungkinan sehingga saya dapat menggunakan estimasi kemungkinan maksimum daripada meminimalkan RMSE (dan kemudian membandingkan model menggunakan AIC atau BIC ). Apakah ada cara standar untuk melakukan ini?