Untuk beberapa variabel Y, yang dibagi menjadi 3 kelompok (X), saya ingin membandingkan kelompok dan untuk hipotesis bahwa 90% kuantil adalah sama di antara ketiga kelompok. Tes apa yang bisa saya gunakan?
Satu opsi yang dapat saya pikirkan adalah menggunakan regresi kuantil, adakah alternatif / persetujuan lain?
Saya membayangkan bahwa jika saya ingin membandingkan median, saya bisa menggunakan tes kruskal wallis (meskipun didasarkan pada peringkat, tetapi jika saya ingat dengan benar, itu akan memberikan hasil yang sama ketika distribusi residu simetris)
Terima kasih.
hypothesis-testing
anova
median
quantiles
kruskal-wallis
Tal Galili
sumber
sumber
Jawaban:
Anda benar dengan kata "median" di pikiran Anda, meskipun Kruskal-Wallis bukan ujian untuk median. Yang Anda butuhkan adalah tes median . Ini menguji (asimptotik dengan chi-square atau tepatnya dengan permutasi) apakah beberapa kelompok sama dalam hal rasio pengamatan jatuh di atas / tidak di atas beberapa nilai . Secara default, median dari sampel gabungan diambil untuk nilai itu (dan karenanya adalah nama tes, yang kemudian merupakan tes untuk kesetaraan median populasi). Tapi Anda bisa menentukan nilai lain selain median. Kuantil apa pun akan dilakukan. Tes kemudian akan membandingkan kelompok sehubungan dengan proporsi kasus yang jatuh tidak di atas kuantil.
sumber
Ada pendekatan untuk membandingkan semua kuantil dari dua kelompok secara bersamaan:
Metode ini diturunkan tahun 1976 oleh Doksum dan Sievers , dan diimplementasikan sebagaiα
sband
fungsi dalam paket WRS untuk R. Metode ini memberikan perbandingan semua kuantil sambil mengontrol untuk keseluruhan kesalahan .Namun, Anda hanya dapat membandingkan dua grup sekaligus. Mungkin Anda bisa melakukan perbandingan berpasangan dengan menyesuaikan inflasi .α
sumber