Saya tahu bahwa OLS tidak bias tetapi tidak efisien di bawah heteroskedastisitas dalam pengaturan regresi linier.
Di Wikipedia
http://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_mean_square_error
Estimator MMSE tidak bias asimtotik dan konvergen dalam distribusi ke distribusi normal: , di mana saya (x) adalah informasi Fisher dari x. Dengan demikian, estimator MMSE efisien asimptotik.
MMSE diklaim efisien asimptotik. Saya agak bingung di sini.
Apakah ini berarti OLS tidak efisien dalam sampel terbatas, tetapi efisien tanpa gejala di bawah heteroskedastisitas?
Kritik dari jawaban saat ini: Sejauh ini jawaban yang diajukan tidak membahas distribusi terbatas.
Terima kasih sebelumnya
least-squares
heteroscedasticity
efficiency
Cagdas Ozgenc
sumber
sumber
Jawaban:
sumber
Tidak, OLS tidak efisien dalam heteroskedastisitas. Efisiensi penduga diperoleh jika penduga memiliki varians paling kecil di antara penduga lain yang mungkin. Pernyataan tentang efisiensi dalam OLS dibuat terlepas dari membatasi distribusi estimator.
sumber