Saya menggunakan R (3.1.1), dan model ARIMA untuk perkiraan. Saya ingin tahu apa yang seharusnya menjadi parameter "frekuensi", yang ditugaskan dalam ts()
fungsi , jika saya menggunakan data deret waktu yaitu:
- dipisahkan oleh menit dan tersebar lebih dari 180 hari (1440 menit / hari)
- dipisahkan oleh detik dan tersebar selama 180 hari (86.400 detik / hari).
Jika saya ingat benar definisi, "frekuensi" dalam ts dalam R, adalah jumlah pengamatan per "musim".
Pertanyaan bagian 1:
Apa "musim" dalam kasus saya?
Jika musim adalah "hari", lalu apakah "frekuensi" untuk menit = 1440 dan 86.400 untuk detik?
Pertanyaan bagian 2:
Bisakah "frekuensi" juga tergantung pada apa yang saya coba capai / ramalkan? misalnya, dalam kasus saya, saya ingin memiliki perkiraan jangka pendek. Selangkah lebih maju dari 10 menit setiap kali. Maka apakah mungkin untuk mempertimbangkan musim sebagai satu jam, bukan satu hari? Dalam hal frekuensi = 60 untuk menit, frekuensi = 3600 untuk detik?
Saya sudah mencoba misalnya menggunakan frekuensi = 60 untuk data menit dan mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan frekuensi = 1440 (digunakan fourier
lihat tautan di bawah oleh Hyndman)
http://robjhyndman.com/hyndsight/forecasting-weekly-data/
(Perbandingan dibuat dengan menggunakan MAPE untuk mengukur akurasi perkiraan)
Seandainya hasilnya lengkap arbitrer, dan frekuensinya tidak dapat diubah. Apa yang sebenarnya menjadi interpretasi menggunakan freq = 60 pada data saya?
Saya juga berpikir perlu menyebutkan bahwa data saya mengandung musiman setiap jam dan setiap dua jam (dengan mengamati data mentah dan fungsi Autokorelasi)
sumber