Dengan diberi nilai N sampel, apa arti "p-th quantile dari nilai sampel"
Secara teori (dengan ) itu berarti titik pecahan hingga distribusi kumulatif. Dalam praktiknya ada berbagai definisi yang digunakan, terutama dalam komputasi statistik. Misalnya dalam R ada sembilan definisi yang berbeda , tiga yang pertama untuk interpretasi diskrit dan sisanya untuk berbagai interpolasi kontinyu.
Berikut ini sebuah contoh: jika sampel Anda adalah {400, 1, 1000, 40}, dan Anda mencari 0,6 quantile (60th centile) maka berbagai metode perhitungan memberikan
> for (t in 1:9) { x[t] <- quantile(c(400, 1, 1000, 40), probs=0.6, type = t ) }
> x
60%
400 400 40 184 364 400 328 376 373
Pandangan pribadi saya adalah bahwa angka yang benar adalah bahwa 400 benar karena Ini berasal dari memperlakukan sampel sebagai populasi, dan jika CDF empiris diambil, itu akan menjadi urutan langkah-langkah. Ada argumen yang bertentangan untuk interpolasi sehingga CDF empiris terus menerus, karena cenderung menjadi pendekatan yang lebih baik atau lebih berguna bagi populasi, dan metode interpolasi akan mempengaruhi hasilnya.