pertanyaan saya khususnya berlaku untuk rekonstruksi jaringan
15
Korelasi mengukur hubungan linier (korelasi Pearson) atau hubungan monotonik (korelasi Spearman) antara dua variabel, X dan Y.
Informasi timbal balik lebih umum dan mengukur pengurangan ketidakpastian Y setelah mengamati X. Ini adalah jarak KL antara kerapatan sambungan dan produk kerapatan individu. Jadi MI dapat mengukur hubungan non-monotonik dan hubungan yang lebih rumit lainnya.
Untuk menambah jawaban Rob ... sehubungan dengan merekayasa balik jaringan, MI mungkin lebih disukai daripada korelasi ketika Anda ingin mengekstrak tautan kausal daripada asosiatif di jaringan Anda. Jaringan korelasi murni asosiatif. Tetapi untuk MI, Anda membutuhkan lebih banyak data dan daya komputasi.
sumber