Saya seorang senior di perguruan tinggi yang belum melakukan banyak pemrosesan gambar sebelumnya (kecuali untuk beberapa kompresi gambar dasar pada smartphone). Saya memulai proyek penelitian tentang pembelajaran mesin semester depan yang akan membutuhkan beberapa pemrosesan citra biomedis. Apa cara terbaik untuk mempercepat dengan dasar-dasar pemrosesan gambar dalam waktu sekitar dua bulan? Atau ini tidak praktis?
Kesan saya bahwa sekali saya baik dengan dasar-dasar belajar lebih banyak dari sumber lain akan lebih mudah.
It's my impression that once I'm good with the basics learning more from other resources would be easier.
Yah itu benar untuk semuanya.Jawaban:
Saya pikir Anda tidak bisa belajar banyak dalam 2 bulan. Pemrosesan gambar adalah bidang yang sangat luas, dan untuk menjadi lebih baik di dalamnya Anda perlu setidaknya beberapa tahun.
Beberapa hal mendasar yang dapat Anda lakukan:
Ngomong-ngomong, saya harap matematika Anda benar-benar bagus.
sumber
Buku bagus jika Anda sudah memiliki pengetahuan tentang sesuatu. Tetapi jika Anda baru memulai, kursus nyata lebih baik. Bagi otak manusia, lebih mudah untuk belajar sesuatu dari orang lain, daripada dari buku mati.
Bagaimanapun tidak selalu mungkin untuk mengikuti kursus di perguruan tinggi setempat, atau mungkin Anda ingin memiliki pendidikan terbaik, tanpa harus membayar biaya kuliah paling mahal.
Inilah sebabnya saya suka mengikuti kursus online. Saya lebih suka perguruan tinggi Amerika, tetapi Kuliah 1 Pengantar Pengolahan Gambar Digital juga tampak bagus.
Untungnya, ada kursus online untuk hampir semua hal di TI, dan untuk sebagian besar kursus ilmiah: Anda tidak perlu berada di MIT untuk mendapatkan pendidikan tingkat MIT, tanpa membayar sepeser pun. Ini adalah cara yang bagus untuk meningkatkan keterampilan Anda dan dengan demikian nilai pasar Anda.
Luangkan waktu Anda untuk melihat-lihat di sini:
MIT OpenCourseWare
Columbia Interactive
Kursus online Harvard
Youtube
sumber
Anda tidak dapat mempelajari pemrosesan gambar dalam dua bulan. Ikuti kelas di departemen EE universitas lokal tentang pemrosesan sinyal digital. Itu akan memberikan latar belakang matematika yang dibutuhkan dan mungkin akan menyentuh pengolahan gambar juga.
sumber
Jika mencari dasar-dasarnya, saya belajar melalui program PBM / Netpbm . Ini adalah cara yang belum sempurna untuk mendefinisikan gambar dengan kedalaman sewenang-wenang (dalam format ASCII) dengan sangat jelas dan memproses tidak hanya dengan perpustakaan dan utilitas yang disediakan, tetapi juga Anda dapat dengan mudah memproses dengan program atau shell favorit Anda.
Saya bahkan menggunakan ini selama beberapa proyek di Uni melakukan penginderaan jauh dan kalibrasi gambar raster ini. Kode saya bukan yang tercepat, tetapi itu berjalan dengan benar dan diprogram semua dalam AWK;) Intinya adalah, setelah Anda memahami data Anda, Anda dapat melakukan hampir semua hal. Mungkin awal yang baik di sana.
sumber
Saya mulai dengan benar-benar membuat program dari awal. Tidak ada buku, kelas, atau matematika. Matematika saya tidak jauh melampaui aljabar dasar.
Saya akhirnya membuat pembaca barcode yang efektif yang menerbangkan uji coba komersial yang saya uji. Masuk dan lakukan !!!
sumber