Saya bekerja dengan Pandas DataFrame ini dengan Python. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 NoT 106 77 2 NoY 45 21 2 YesZ 40 54 3 YesQ 84 N/A 3 NoR 67 N/A 3 YesA...
Saya ingin mengganti nilai buruk di kolom kerangka data dengan NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Padahal, baris terakhir gagal dan mengeluarkan peringatan karena itu bekerja...
Saya memiliki dua bingkai data df1 dan df2, di mana df2 adalah bagian dari df1. Bagaimana cara mendapatkan bingkai data baru (df3) yang merupakan perbedaan antara kedua bingkai data tersebut? Dengan kata lain, bingkai data yang memiliki semua baris / kolom di df1 yang tidak ada di df2?...
Dokumentasi untuk Pandas memiliki banyak contoh praktik terbaik untuk bekerja dengan data yang disimpan dalam berbagai format. Namun, saya tidak dapat menemukan contoh bagus untuk bekerja dengan database seperti MySQL misalnya. Adakah yang bisa mengarahkan saya ke tautan atau memberikan beberapa...
Satu pertanyaan panda pemula terakhir untuk hari ini: Bagaimana cara membuat tabel untuk satu Seri? Sebagai contoh: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Banyak googling telah membawa saya ke...
Saya membaca dua kolom file csv menggunakan panda readcsv()dan kemudian menetapkan nilainya ke kamus. Kolom berisi rangkaian angka dan huruf. Terkadang ada kasus di mana sel kosong. Menurut pendapat saya, nilai yang dibaca untuk entri kamus itu harus Nonetetapi nanditetapkan. Tentunya Nonelebih...
Bagaimana Anda menemukan korelasi teratas dalam matriks korelasi dengan Pandas? Ada banyak jawaban tentang bagaimana melakukan ini dengan R ( Tunjukkan korelasi sebagai daftar berurutan, bukan sebagai matriks besar atau cara Efisien untuk mendapatkan pasangan berkorelasi tinggi dari kumpulan...
Saya memiliki bingkai data panda dan ingin memplot nilai dari satu kolom versus nilai dari kolom lain. Untungnya, ada plotmetode yang terkait dengan bingkai data yang tampaknya melakukan apa yang saya butuhkan: df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2') Sayangnya, sepertinya di antara gaya plot...
Ini df saya: Net Upper Lower Mid Zsore Answer option More than once a day 0% 0.22% -0.12% 2 65 Once a day 0% 0.32% -0.19% 3 45 Several times a week 2% 2.45% 1.10% 4 78 Once a week 1% 1.63% -0.40% 6 65 Bagaimana cara memindahkan kolom dengan nama ( "Mid") ke depan tabel, indeks 0. Hasilnya...
Pertanyaan Bagaimana cara saya menggunakan pd.concat? Untuk apa levelsargumennya? Untuk apa keysargumennya? Apakah ada banyak contoh untuk membantu menjelaskan cara menggunakan semua argumen? concatFungsi panda adalah pisau Swiss Army untuk penggabungan utilitas. Berbagai situasi yang...
Saya memiliki DataFrame panda seperti ini: a b 2011-01-01 00:00:00 1.883381 -0.416629 2011-01-01 01:00:00 0.149948 -1.782170 2011-01-01 02:00:00 -0.407604 0.314168 2011-01-01 03:00:00 1.452354 NaN 2011-01-01 04:00:00 -1.224869 -0.947457 2011-01-01 05:00:00 0.498326 0.070416 2011-01-01 06:00:00...
Mengapa Pandas memberi tahu saya bahwa saya memiliki objek, meskipun setiap item di kolom yang dipilih adalah string - bahkan setelah konversi eksplisit. Ini adalah DataFrame saya: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7...
Saya mem-parsing data dari file Excel yang memiliki ruang putih ekstra di beberapa judul kolom. Ketika saya memeriksa kolom dari kerangka data yang dihasilkan, dengan df.columns, saya melihat: Index(['Year', 'Month ', 'Value']) ^ # Note the unwanted trailing space on 'Month ' Akibatnya,...
Saya telah memperhatikan kinerja yang sangat buruk saat menggunakan iterrow dari panda. Apakah ini sesuatu yang dialami oleh orang lain? Apakah ini khusus untuk iterrow dan haruskah fungsi ini dihindari untuk data dengan ukuran tertentu (saya bekerja dengan 2-3 juta baris)? Diskusi di GitHub...
Dengan kode berikut: import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'celltype':["foo","bar","qux","woz"], 's1':[5,9,1,7], 's2':[12,90,13,87]}) df =
Apa perbedaan antara groupby("x").countdan groupby("x").sizepada panda? Apakah ukuran tidak termasuk nol?
Katakanlah saya memiliki dataframe berikut: Apa cara yang paling efisien untuk memperbarui nilai kolom feat dan another_feat di mana alirannya nomor 2 ? Apakah ini? for index, row in df.iterrows(): if df1.loc[index,'stream'] == 2: # do something UPDATE: Apa yang harus saya lakukan jika...
Saya memiliki dua kerangka data panda dan saya ingin menampilkannya di notebook Jupyter. Melakukan sesuatu seperti: display(df1) display(df2) Tunjukkan satu sama lain di bawah ini: Saya ingin memiliki kerangka data kedua di sebelah kanan yang pertama. Ada pertanyaan serupa , tetapi...
Bagaimana cara memfilter baris CSV mana yang akan dimuat ke memori menggunakan panda? Ini sepertinya opsi yang harus ditemukan read_csv. Apakah saya melewatkan sesuatu? Contoh: kami memiliki CSV dengan kolom stempel waktu dan kami ingin memuat hanya baris dengan stempel waktu lebih besar dari...
Saya ingin mendapatkan garis kisi horizontal dan vertikal di plot saya, tetapi hanya garis kisi horizontal yang muncul secara default. Saya menggunakan pandas.DataFramekueri dari sql dengan python untuk menghasilkan plot garis dengan tanggal pada sumbu x. Saya tidak yakin mengapa mereka tidak...