Diberikan tabel dengan stempel waktu di setiap baris, bagaimana Anda akan memformat kueri agar sesuai dengan format objek json tertentu ini. Saya mencoba mengatur objek json menjadi tahun / bulan. json untuk mendasarkan kueri: { "2009":["August","July","September"], "2010":["January",...
Saya ingin dapat memilih sekelompok baris dari tabel email dan mengelompokkannya berdasarkan pengirim dari. Kueri saya terlihat seperti ini: SELECT `timestamp`, `fromEmail`, `subject` FROM `incomingEmails` GROUP BY LOWER(`fromEmail`) ORDER BY `timestamp` DESC Kueri hampir berfungsi seperti...
Saya mengalami kesulitan dengan perintah mySQL yang ingin saya lakukan. SELECT a.timestamp, name, count(b.name) FROM time a, id b WHERE a.user = b.user AND a.id = b.id AND b.name = 'John' AND a.timestamp BETWEEN '2010-11-16 10:30:00' AND '2010-11-16 11:00:00' GROUP BY a.timestamp Ini...
Saya memiliki dataframe seperti ini: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 Saya ingin menghitung rata-rata waktu per org per cluster. Hasil yang diharapkan: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 Saya tidak tahu bagaimana melakukannya di Pandas,...
Halo Saya memiliki dataframe berikut. Group Size Short Small Short Small Moderate Medium Moderate Small Tall Large Saya ingin menghitung frekuensi berapa kali baris yang sama muncul di dataframe. Group Size Time Short Small 2 Moderate Medium 1 Moderate Small 1 Tall Large 1...
Adakah metode yang mudah di panda untuk digunakan groupbypada berbagai peningkatan nilai? Misalnya diberikan contoh di bawah ini dapatkah saya bin dan kolom grup Bdengan 0.155kenaikan sehingga misalnya, beberapa grup pertama dalam kolom Bdibagi menjadi rentang antara '0 - 0,155, 0,155 - 0,31...
Server tabel Oracle menawarkan fungsi built-in TRUNC(timestamp,'DY'),. Fungsi ini mengonversi stempel waktu menjadi tengah malam pada hari Minggu sebelumnya. Apa cara terbaik untuk melakukannya di MySQL? Oracle juga menawarkan TRUNC(timestamp,'MM')untuk mengubah stempel waktu menjadi tengah...
Saya perlu menerjemahkan SQLpernyataan ini menjadi Linq-Entitykueri ... SELECT name, count(name) FROM people GROUP by name
Apa cara terbaik untuk melakukan groupby pada dataframe Pandas, tapi mengecualikan beberapa kolom dari groupby itu? misalnya saya memiliki dataframe berikut: Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963 2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30 2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10 20...
Saya memiliki meja dengan dua bidang - datetimedan int. Saya ingin melakukan grup dengan datetimesatu - satunya pada tanggal mengabaikan jam dan menit. The SELECTpernyataan harus kembali tanggal yang memetakan ke jumlah dari int dari satu hari.