Bagaimana cara menghitung jumlah rekaman yang dikembalikan oleh grup menurut kueri,

Misalnya:

select count(*) 
from temptable
group by column_1, column_2, column_3, column_4

Beri aku,

1
1
2

Saya perlu menghitung catatan di atas untuk mendapatkan 1 + 1 + 1 = 3.

Anda dapat melakukan keduanya dalam satu kueri menggunakan klausa OVER di COUNT lainnya

select
    count(*) RecordsPerGroup,
    COUNT(*) OVER () AS TotalRecords
from temptable
group by column_1, column_2, column_3, column_4

Solusi paling sederhana adalah dengan menggunakan tabel turunan:

Select Count(*)
From    (
        Select ...
        From TempTable
        Group By column_1, column_2, column_3, column_4
        ) As Z

Solusi lain adalah dengan menggunakan Count Distinct:

Select ...
    , ( Select Count( Distinct column_1, column_2, column_3, column_4 )
        From TempTable ) As CountOfItems
From TempTable
Group By column_1, column_2, column_3, column_4

Saya tahu ini agak terlambat, tetapi tidak ada yang menyarankan ini:

select count ( distinct column_1, column_2, column_3, column_4) 
from   temptable

Ini berfungsi di Oracle setidaknya - Saat ini saya tidak memiliki database lain untuk mengujinya, dan saya tidak begitu akrab dengan sintaks T-Sql dan MySQL.

Selain itu, saya tidak sepenuhnya yakin apakah lebih efisien dalam parser untuk melakukannya dengan cara ini, atau apakah solusi orang lain untuk menyusun pernyataan pilih lebih baik. Tapi saya menemukan yang ini lebih elegan dari perspektif pengkodean.

Saya mencoba untuk mencapai hal yang sama tanpa subquery dan bisa mendapatkan hasil yang diinginkan seperti di bawah ini

SELECT DISTINCT COUNT(*) OVER () AS TotalRecords
FROM temptable
GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4

CTE bekerja untuk saya:

with cte as (
  select 1 col1
  from temptable
  group by column_1
)

select COUNT(col1)
from cte;

Bagaimana tentang:

SELECT count(column_1)
FROM
    (SELECT * FROM temptable
    GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4) AS Records

Anda bisa melakukan:

select sum(counts) total_records from (
    select count(*) as counts
    from temptable
    group by column_1, column_2, column_3, column_4
) as tmp

Di PostgreSQL ini berfungsi untuk saya:

select count(count.counts) 
from 
    (select count(*) as counts 
     from table 
     group by concept) as count;

Bisakah Anda menjalankan kode berikut di bawah ini. Ini bekerja di Oracle.

SELECT COUNT(COUNT(*))
FROM temptable
GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4

Anda juga bisa mendapatkan kueri di bawah ini

select column_group_by,count(*) as Coulm_name_to_be_displayed from Table group by Column;

-- For example:
select city,count(*) AS Count from people group by city

Coba kueri ini:

select top 1 TotalRows = count(*) over () 
from yourTable
group by column1, column2

Mengikuti untuk PrestoDb , di mana FirstField dapat memiliki beberapa nilai:

select *
            , concat(cast(cast((ThirdTable.Total_Records_in_Group * 100 / ThirdTable.Total_Records_in_baseTable) as DECIMAL(5,2)) as varchar), '%') PERCENTage
from 
(
    SELECT FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField, SecondTable.Total_Records_in_baseTable, count(*) Total_Records_in_Group
    FROM BaseTable FirstTable
    JOIN (
            SELECT FK1, count(*) AS Total_Records_in_baseTable 
            FROM BaseTable
            GROUP BY FK1
        ) SecondTable
    ON FirstTable.FirstField = SecondTable.FK1
    GROUP BY FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField, SecondTable.Total_Records_in_baseTable
    ORDER BY FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField
) ThirdTable

Bagaimana jika menggunakan fungsi partisi COUNT OVER (PARTITION BY {column to group by}) di SQL Server?

Misalnya, jika Anda ingin mengelompokkan penjualan produk berdasarkan ItemID dan Anda ingin menghitung setiap ItemID yang berbeda, cukup gunakan:

SELECT
{columns you want} ,
COUNT(ItemID) OVER (PARTITION BY ItemID) as BandedItemCount ,
{more columns you want}... ,
FROM {MyTable}

Jika Anda menggunakan pendekatan ini, Anda bisa membiarkan GROUP BY keluar dari gambar - dengan asumsi Anda ingin mengembalikan seluruh daftar (seperti yang mungkin Anda lakukan report banding di mana Anda perlu mengetahui seluruh hitungan item yang akan Anda band tanpa harus untuk menampilkan seluruh kumpulan data, yaitu Layanan Pelaporan).