Mengambil dari jawaban ini dan pertanyaan ini , Apa sebenarnya ETTR? Bagaimana cara mengurangi noise gambar? Dan bagaimana perbedaannya dari sensor film ke digital?
Dalam jawaban yang ditautkan di atas, apakah 5 perhentian dan apakah itu terkait dengan ETTR?
Dalam kehidupan nyata bagaimana saya bisa menerapkan teknik ini ketika saya memotret?
Jawaban:
"Paparan ke kanan" berarti merekam gambar paling terang yang Anda bisa dan kemudian mengurangi kecerahan pada pos untuk mencapai tingkat yang diinginkan.
Kata "kanan" berasal dari histogram, di mana kecerahan secara konvensional meningkat dari kiri ke kanan, sehingga kecerahan meningkat menggeser keseluruhan histogram ke kanan.
ETTR membantu mengurangi noise hanya dengan menangkap lebih banyak cahaya, yang mengurangi noise foton, dan memberikan sinyal yang lebih baik untuk rasio noise [listrik] (berdasarkan sinyal yang lebih besar). Alasan foto ISO tinggi terlihat berisik adalah karena tingkat cahaya yang rendah dan memperkuat sinyal yang lemah.
Teknik ini berfungsi asalkan Anda tidak meningkatkan eksposur ke titik di mana ia mencapai nilai maksimum yang mungkin dan terputus, karena ini akan mengakibatkan hilangnya informasi (dikenal sebagai kliping / tiupan highlight). Biasanya ini terlihat sebagai area gambar (biasanya langit) yang sudah memutih.
Pada prinsipnya teknik ini bekerja untuk film, tentu mengekspos kiri dan kemudian harus mendorong gambar Anda saat mencetak akan meningkatkan gandum. Namun film memiliki karakteristik cutoff yang berbeda, karena highlight perlahan bergulir daripada mengenai batas yang keras.
Inilah eksperimen yang saya lakukan untuk menunjukkan efeknya (dan menolak artikel blog yang mengklaim ETTR tidak berfungsi):
Inilah paparan terukur kamera:
Di sini saya telah menggunakan ETTR dan meningkatkan eksposur meter kamera dengan 1 stop menggunakan eksposur yang lebih lama:
Akhirnya, untuk menunjukkan perbedaan inilah paparan standar dengan offset gambar ETTR di tengah:
Pengurangan noise terlihat, terutama di patch ungu di kiri bawah.
sumber
Singkatnya ETTR adalah penggunaan cerdas dua fakta:
Ada lebih banyak informasi dalam cahaya tinggi (kanan kurva level) daripada di cahaya rendah (kiri kurva level). Ini disebabkan oleh fakta bahwa capter memiliki respons linier terhadap intensitas cahaya sedangkan persepsi manusia agak log (apa yang Anda anggap dua kali lebih terang sebenarnya bukan dua kali jumlah cahaya tetapi lebih banyak)
Noise hadir di mana-mana tetapi apa yang Anda rasakan adalah rasio noise over signal: jika sinyal besar Anda tidak dapat melihat noise, jika sinyal dari urutan yang sama atau lebih kecil dari noise Anda akan melihat noise. Jadi semakin banyak Anda mengumpulkan cahaya, semakin besar sinyal Anda dan semakin kecil persepsi kebisingan
Saat mengekspos gambar Anda secara berlebihan (dan khususnya gambar yang gelap secara global), Anda menggunakan bagian kanan dari kurva level untuk menyimpan gambar Anda daripada yang kiri. Dengan melakukan itu Anda memiliki dua keuntungan (1) informasi lebih lanjut (nada lebih berbeda) dan (2) dengan mengumpulkan lebih banyak cahaya, Anda meningkatkan rasio sinyal / noise (sehingga mengurangi noise)
Setelah perawatan Anda dapat memperbaiki level Anda dan mendapatkan nada yang Anda inginkan.
Kembali ke kamera film (saya mendapatkan gambar B&W yang setara dengan warna tetapi lebih mudah diketahui) setiap butir memiliki ambang (sejumlah foton) di atasnya akan berubah menjadi hitam dan di bawahnya akan tetap putih (dan menjadi dicuci dalam pemrosesan film) "noise" adalah ukuran butir yang terkait dengan sensitivitas.
sumber
Ada orang-orang yang berpikir ETTR adalah cerita rakyat, bukan fakta. Ctein (yang memiliki beberapa dekade pengalaman dan merupakan master printmaker) telah menulis bahwa semua omong kosong. (tautan: http://theonlinephotographer.typepad.com/the_online_photographer/2011/10/expose-to-the-right-is-a-bunch-of-bull.html ) Saya sarankan setidaknya melihat komentarnya.
Saya? Saya sangat menghormati Ctein, tetapi saya cenderung mengekspos ke kanan sedikit (biasanya sekitar 3/4 dari penghentian kompensasi), tergantung pada subjeknya. Paling buruk, ETTR tampaknya plasebo, tidak berbahaya. Apakah ini sangat membantu? Tidak semua orang setuju tentang itu ..
sumber
Jawaban yang Anda kutip mengandung informasi yang Anda inginkan. Mungkin tidak cukup "dapat diakses" tanpa membaca dan membaca ulang dan kembali. Saya akan mencoba untuk meringkas apa yang dikatakan dalam referensi itu dan di banyak tempat lain, tetapi perlu dicatat bahwa ini adalah ringkasan dan banyak detail tersedia di tempat lain.
Sensor kamera digital cenderung menghasilkan output yang terkait linier dengan tingkat cahaya. ini tidak harus menjadi masalah, dan di sini mungkin ada keuntungan dalam melakukan yang sebaliknya, tapi itulah norma sejauh ini.
Dengan sensor linear, jika Anda membagi dua kecerahannya, Anda membagi dua "angka" atau tingkat cahaya numerik. Jika 'pembacaan' adalah 4000 pada 100% kemampuan sensor tingkat cahaya max, maka akan menjadi 2000 pada 50% tingkat sensor max,
dan itu akan menjadi 1000 pada 25% dari maks
500 pada 12,5% dari maks
250 pada 6,25% dari maks
125 pada 3,125% DARI MAX
62 AT ...
TETAPI setiap separuh level cahaya setara dengan satu stop, atau satu level EV. Jauh lebih intuitif untuk berpikir dalam unit EV tetapi dapat diekspresikan secara merata dalam stop.
Jadi "stop" pertama dari jangkauan sensor memiliki EV tertentu dari kecerahan aktual di bagian atas kisaran ini dan 1 EV lebih sedikit di bagian bawah, dan sensor memiliki maksimum pembacaan 4000 dan minimum 2000 dan ada 2000 "jumlah" di seluruh level ini atau EV.
Area pada gambar yang satu level EV kurang cerah dari kecerahan maksimum = level stop kedua / EV pada gambar dan memiliki level cahaya dari 1000 hingga 2000 dan kisaran 1000
Stop ketiga memiliki level cahaya dari 500 hingga 1000 dan kisaran 500
Perhentian keempat memiliki tingkat cahaya dari 250 hingga 500 dan kisaran 250
Ini berarti bahwa pemberhentian pertama paparan memiliki banyak nilai numerik antara level atas dan bawahnya. Kebisingan dari besaran tertentu yang merupakan persentase tertentu dari kisarannya akan menjadi persentase peningkatan dari kisaran pemberhentian saat level cahaya turun. mis. mengatakan noise adalah +/- 5 unit relatif terhadap sensor 4000: 1 rentang dinamis.
Dalam noise top stop adalah 5/2000 = 1/400 = 0,25% dari kisaran.
Di pemberhentian ke-2 kebisingannya adalah 5/1000 = 0,5%.
Pada saat kita turun ke perhentian ke-8 rentang dinamis yang tersedia
= 4000 / (2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2) ~ + 16 langkah sensor, dan 5 unit noise adalah 5/16 atau sekitar 31% dari jangkauan. yaitu pada akhir kecerahan tingkat tertentu noise mungkin memiliki sedikit efek tetapi sebagai kecerahan jatuh noise ganda untuk setiap 1 stop berkurang dan% bahwa noise variasi sinyal berlipat ganda.
Menerjemahkan ini ke dalam praktik - ambil foto ISO tinggi di mana gambar mulai menjadi berisik. Sekarang lihat di daerah bayangan - Anda akan menemukan bahwa mereka jauh lebih terpengaruh - dalam proporsi terbalik dengan kecerahannya.
Jadi - level EV yang dekat dengan bagian atas sensor, tingkat penanganan cahaya maksimum lebih sedikit terpengaruh noise. Tidak masalah tentang apa level cahaya selama itu dapat diperbaiki pada waktunya. Sebaliknya, kami mendorong semua level kecerahan hingga level paling terang hampir terpotong. Ini memungkinkan level yang lebih rendah untuk memiliki variasi sensor sebanyak mungkin.
Perhatikan bahwa 5 pemberhentian hanya rentang yang nyaman untuk dipertimbangkan - efek pergeseran kanan ini tepat di seberang rentang.
Film cenderung memiliki respons logaritmik terhadap cahaya sehingga membuat variasi tingkat yang lebih luas menjadi kisaran efektif yang lebih rendah.
sumber
Saya pikir perlu menambahkan kutipan ini, dari whitepaper dari Adobe, karena ini adalah penjelasan dari perusahaan yang membuat perangkat lunak paling populer untuk memproses foto dan terutama mengkonversi data RAW ke gambar.
sumber
Satu hal yang penting untuk disadari adalah bahwa fotografi digital dan film benar-benar berbeda sehubungan dengan kepekaan, dan di atas itu, jenis sensor yang berbeda juga berbeda.
Untuk eksposur film negatif, sensitivitas film Anda diimplementasikan oleh ukuran butir individu. Sementara butir menjadi lebih terlihat dengan kurang pencahayaan (karena tumpang tindih lebih sedikit), pilihan film secara mendasar menentukan resolusi spasial dan kemampuan untuk mewakili luminositas yang berbeda.
Film juga benar-benar lembam dengan sendirinya. Jika tidak ada cahaya yang jatuh di atasnya, Anda dapat "mengekspos" itu selama berbulan-bulan (yaitu hanya menyimpannya di dalam kamera atau di-kartrid) tanpa perubahan sebelum menyerahkannya untuk pengembangan
Sensor digital sangat berbeda. Ukuran fotosel tetap (meskipun Anda mungkin menggabungkan beberapa bagian dalam pasca-pemrosesan untuk mengurangi kebisingan sedikit) dan konsep "sumur pengisian" berarti bahwa tegangan yang dihasilkan cukup banyak sebanding dengan energi cahaya yang tiba. Sensor akhir-akhir ini jauh lebih kecil daripada sensor film biasa dan / atau cukup sensitif. Faktor utama mengenai sensitivitas terutama dengan sensor yang lebih kecil atau sensor resolusi tinggi adalah jumlah foton: jumlah foton yang mendaftar untuk setiap piksel bisa sangat kecil sehingga variasi statistik dari jumlah mereka merupakan sumber kebisingan gambar yang signifikan: kebisingan foton.
Lalu ada amplifikasi analog dan kuantisasi selanjutnya.
ISO pada sensor digital akan digunakan untuk menentukan "eksposur yang benar" dan untuk mempengaruhi amplifikasi analog (proses yang dikenal oleh insinyur audio "gain staging" sebelum kuantisasi).
Sampai sejauh mana? Beberapa jenis sensor membiarkan ISO stop mempengaruhi penguat analog sedangkan ISO stop fraksional hanya memengaruhi pengukuran dan pemrosesan (sehingga ISO160, ISO200, ISO250 mungkin semuanya menggunakan pengaturan analog / kuantisasi yang sama tetapi meter dengan + 1 / 3EV, 0EV, dan -1 / 3EV koreksi dan kemudian mengkompensasi hasilnya secara digital).
Ada juga sensor "ISO invariant" seperti Sony Exmor yang tidak mengubah apa pun di jalur analog dan kuantisasi: gambar ISO200 yang kurang terang oleh 4 perhentian berisi data yang sama dengan gambar ISO3200 yang terpapar dengan benar pada sensor tersebut, hanya ditafsirkan berbeda . Ini juga berarti bahwa hampir tidak mungkin untuk meniup highlight pada nilai ISO yang lebih tinggi dengan sensor-sensor itu setidaknya dalam file mentah.
Meskipun tidak semua sensor memiliki invarian ISO lengkap, sensor yang lebih besar dengan potensi foto yang lebih besar sering masih memiliki cadangan digitalisasi yang baik dan akibatnya ketahanan terhadap highlight yang ditiupkan sehingga gambar ISO yang lebih tinggi cenderung memiliki kualitas yang sebanding (setidaknya ketika bekerja dengan file mentah) untuk "dengan benar" menampilkan gambar ISO yang lebih rendah, sehingga panggilan dalam kompensasi eksposur positif atau kompensasi blitz dapat menghasilkan resolusi bayangan yang lebih baik.
Jadi "mengekspos ke kanan" akan memiliki cadangan yang sangat berbeda tergantung pada sensor yang digunakan dan pengaturan ISO, dengan sensor yang lebih besar dan nilai ISO yang lebih besar sering memiliki cadangan yang lebih besar untuk mendapatkan lebih banyak cahaya ke dalam kamera seperti pengukuran "rata-rata".
sumber