Apa perbedaan antara Bokeh dan Gaussian Blur?

Saya telah mendengar beberapa kali dalam fotografi, kata-kata Bokeh, dan Gaussian Blur. Bagi saya, sepertinya kata-kata itu digunakan hampir secara bergantian, tetapi dalam beberapa kasus, saya telah mendengarnya kontras. Apa bedanya, dan apa definisi masing-masing?

Bokeh secara khusus merupakan area yang tidak fokus dari sebuah gambar. Gaussian blur adalah algoritma untuk mengaburkan area gambar yang dipilih, untuk menyembunyikan detail atau membuatnya terlihat tidak fokus.

Perbedaan utama:

• bokeh dibuat secara optikal , gaussian blur pada pasca produksi ;
• dalam bokeh, jumlah seberapa lebar titik tidak fokus akan dioleskan ditentukan oleh jarak relatifnya dari bidang fokus, sedangkan gaussian blur diterapkan pada gambar dua dimensi di mana tidak ada informasi jarak, sehingga semua titik berada dioleskan secara merata ;
• dalam bokeh, karakteristik corengan bergantung pada konfigurasi dan bentuk bukaan lensa, sedangkan gaussian blur selalu halus ;
• sumber cahaya kecil akan ditampilkan sebagai sosok berbentuk bukaan dengan tepi yang cukup jelas dalam bokeh; tetapi gaussian blur menjadikannya sebagai tempat dengan pinggiran yang pudar ;
• dalam bokeh, noise hadir pada level yang sama dengan di bagian fokus gambar dengan pencahayaan yang sama; gaussian blur membunuh noise, jadi akan ada lebih sedikit noise daripada di bagian gambar yang tidak kabur;
• di bokeh, area terang akan mendominasi di atas yang gelap, sementara gaussian blur memberikan rasio rasio area gelap-terang.

Menggambarkan:

Tanda di stasiun kereta api, diambil dengan f / 10 (memberikan kedalaman bidang).

Gaussian blur dilakukan pada bagian latar belakang gambar sebelumnya.

Tanda di stasiun kereta api, diambil dengan f / 2.8 (memberikan kedalaman bidang dangkal dan bokeh alami).

Jadi, secara keseluruhan, Anda dapat menggunakan satu untuk memalsukan yang lain, tetapi hasilnya akan serupa hanya untuk bokeh dengan noise rendah yang memuat kira-kira sebuah bidang yang sejajar dengan bidang fokus, tidak termasuk area yang secara signifikan lebih terang atau sumber cahaya, dan diambil dengan sebuah lensa yang memiliki bokeh yang halus.

Bokeh berarti tampilan visual dari area fokus foto yang diambil menggunakan optik dunia nyata. Untuk optik sempurna, titik cahaya tidak fokus (mis. Awal tidak fokus) akan menjadi cakram yang sempurna. Optik dunia nyata tidak sempurna dan satu titik cahaya tidak akan muncul sebagai cakram sempurna dalam foto.

Gaussian blur adalah filter digital yang mudah dihitung dan terlihat agak mirip dengan gambar yang tidak fokus. Namun, Gaussian blur tidak menghasilkan disk untuk titik cahaya tunggal pada input melainkan gumpalan kabur tanpa batas yang jelas.

Berikut ini visualisasi perbedaan (dibuat dengan Gimp):

Tidak fokus dapat ditiru dengan filter digital juga. Secara teknis ini disebut konvolusi dan sebaliknya adalah dekonvolusi. Bahkan ada algoritma yang disebut blind deconvolution di mana perangkat lunak komputer pertama kali menghitung filter dekonvolusi dan menerapkan filter. Dan bagian yang hampir magis adalah bahwa filter dekonvolusi yang dikomputasi dengan cara ini dapat menghilangkan guncangan kamera dan memfokuskan ulang gambar yang salah fokus - sampai taraf tertentu. Proses ini sangat dibatasi oleh derau dari digitizer (misalnya sensor CMOS).

Kasus di mana pasca-produksi digital tidak dapat menyamai optik nyata adalah jika adegan asli memiliki rentang dinamis tinggi dan gambar yang masuk ke pasca-produksi tidak mengandung rentang dinamis yang cukup. Ini karena titik cahaya yang sangat terang harus membuat cakram terang jika tidak fokus. Namun, dengan kisaran terbatas untuk gambar input, filter tidak fokus tidak dapat membuat intensitas asli disk yang hilang dan sebagai hasilnya disk akan terlihat sangat membosankan dibandingkan dengan gambar nyata yang diambil dengan optik nyata (kualitas tinggi).

Jika seseorang dapat memiliki noise rendah dan sensor gambar rentang dinamis tinggi dengan lensa kecil (misalnya ponsel pintar), akan mungkin untuk meniru lensa kualitas tinggi saat ini dengan sensor besar. Sayangnya, saat ini kami tidak memiliki teknologi untuk membuat sensor pencitraan yang memiliki noise rendah dan rentang dinamis tinggi dikombinasikan dengan resolusi tinggi dan bagian terakhir diperlukan untuk lensa kecil.