Bagaimana cara memvisualisasikan data? Perangkat lunak mana yang harus saya gunakan?

Saya tertarik untuk mengetahui jenis perangkat lunak apa - di luar gambar standar dasar dari Excel - yang digunakan orang untuk menghasilkan visualisasi data.

Apakah Anda membuat barang dengan tangan dan kemudian membangunnya di sesuatu seperti InDesign? Saya terpesona dengan proses yang mengubah tabel data menjadi estetika visual dan juga akan menyambut rekomendasi membaca.

Adobe Illustrator sebenarnya memiliki beberapa kemampuan yang sangat kurang dimanfaatkan untuk meningkatkan representasi bagan data. Ada tutorial yang bagus dari Mordy Golding di sini , dan tutorial Lynda.com-nya juga membahas hal ini dengan sangat baik. Untuk jenis pekerjaan yang saya lakukan, saya akan menggunakan Illustrator dengan cara ini, atau membangun sesuatu dengan tangan.

Untuk inspirasi, dan untuk memberi Anda gambaran tentang seberapa jauh visualisasi data dapat diambil dengan kumpulan data besar, lihat video karya Hans Rosling ini. Cari "visualisasi data" di YouTube untuk banyak contoh hebat lainnya.

Jika Anda bekerja dengan sejumlah besar data, saya sarankan Anda mencoba gephi . Ini memberi Anda kontrol yang bagus tentang apa dan bagaimana harus divisualisasikan.

Masalah apa yang Anda sedang coba pecahkan? Pendekatan dan karenanya alat terbaik bergantung pada ...

1. Apakah Anda memvisualisasikan data untuk (a) menganalisisnya , menjelajahinya, atau membukanya, atau (b) mengomunikasikan pesan tertentu yang diketahui tentangnya?
2. Siapa audiens Anda? Khususnya, apakah mereka (a) orang biasa yang ingin Anda tarik (misalnya, pembaca majalah, orang yang mengikuti tautan di twitter, orang yang bekerja di bidang terkait tetapi terpisah secara budaya), atau (b) apakah mereka memiliki minat khusus pada jenis data ini (mis. mereka melihat jenis data ini sebagai mata pencaharian, atau mereka penggemar berat olahraga ini ...)

Jika jawaban Anda adalah 1a2a, Anda memiliki tantangan besar untuk membuat kumpulan data yang menarik bagi orang yang lewat . Buat sketsa ide (mungkin dengan Adobe Illustrator, mungkin pulpen dan kertas), ambil alih atau pekerjakan keterampilan dalam desain interaksi dan pemrograman web sisi klien, kemudian kode sesuatu di Raphael.js (opsi pilihan saya, bekerja dalam segala hal mulai dari IE6 hingga iPads), D3 (pilihan populer yang bagus untuk bukti konsep dan pembuatan prototip tetapi murni SVG tidak berfungsi di IE8 atau di bawah , tidak termasuk sekitar 40% orang ), Pemrosesan (pemirsa harus memiliki Java, tidak termasuk sekitar 35% orang ) Processing.js (HTML 5 Canvas, yangdapat dibuat untuk bekerja dengan IE , dan memiliki beberapa manfaat, tetapi membatasi interaktivitas agak ), atau, jika futureproofing bukan masalah dan Anda ingin menghemat waktu dan uang pengembangan, Flash.

Jika 1a2b, kebutuhan Anda adalah dengan cepat mengubah dan bereksperimen dengan data , lalu perlihatkan kepada orang-orang yang tertarik. Menarik perhatian bukanlah prioritas - mereka sudah tertarik - kuncinya adalah mampu menanggapi pertanyaan baru dengan cepat. Lihat statistik-y suite data dengan visualisasi yang baik fitur seperti JMP , Tableau , R , atau jika tidak ada anggaran dan R adalah terlalu keras, Banyak mata , Gephi , atau tenunan .

Jika 1b2a, ini adalah desain infografis klasik . Dapatkan topi artis Anda, dan keluarkan program vektor (desain awalnya dalam vektor untuk akurasi dan fleksibilitas) seperti Adobe Illustrator (yang juga memiliki alat charting dasar), Corel Draw atau Inkscape (gratis) - atau, jika Anda punya waktu atau anggaran, buat video infografis 2D yang mengagumkan dalam Flash atau After Effects atau video 3D ekstra luar biasa di Blender (gratis, sulit digunakan), Cinema4D (mahal, sulit digunakan), atau Maya (sangat mahal, sulit digunakan) , standar industri).

Jika 1b2b, santai, Anda sedang mengomunikasikan pesan yang berbeda kepada orang-orang yang sudah tertarik . Berbicara dengan jelas dan percaya diri mungkin akan berhasil. Atau cukup beri mereka file Excel Anda. Atau kirimkan mereka email atau PDF dengan diagram batang atau tabel yang dirancang dengan baik di dalamnya. Jangan terlalu mencolok - audiens Anda mungkin tahu nuansa data jenis ini seperti halnya Anda, dan mereka mungkin tidak ingin lapisan presentasi di antara mereka dan data mereka. Kecuali jika kumpulan data yang kompleks dan tidak dikenal - dalam hal ini, lihat 1a2a atau 1a2b.

Saya melihat banyak tentang perangkat lunak profesional dan komersial di sini, jadi yang ini mungkin agak off-side:

Saya menggunakan LaTeX dan TikZ (yang merupakan paket LaTeX) untuk visualisasi. Jika saya bisa menggambar dan menyusun data saya di selembar kertas, saya juga bisa melakukan hal yang sama dengan TikZ. Pendekatannya 100% berbasis teks, sama sekali tidak intuitif untuk pemula, tetapi sangat kuat.

Beberapa contoh fungsionalitas dasar dapat ditemukan di http://www.texample.net/tikz/examples/ .

Saya terutama menggunakan R untuk memvisualisasikan data. Ini memiliki segudang paket yang memperpanjang penggunaannya. Misalnya, lihat R Graphics Gallery .

Ini pertanyaan yang sangat umum.

Saya menggunakan misalnya perangkat lunak statistik seperti SAS JMP( http://www.jmp.com ) untuk analisis dan visualisasi data. Ini memiliki fitur yang sangat kuat untuk analisis data "eksploratif".

Namun untuk membersihkan tata letak ringkas grafik untuk publikasi ilmiah, yang saya tulis LaTeX, saya menggunakan IPE ( http://ipe7.sourceforge.net/ ). Saya mengekspor diagram yang dibuat dengan JMP (atau perangkat lunak lain) ke pdf, mengonversinya dengan pdftoipegrafik vektor yang dapat diedit dan kemudian dapat digunakan IPEuntuk memodifikasinya, menggunakan simbol dan formula matematika dalam kualitas tipografi tinggi, dll.

Ada banyak pendekatan menarik lainnya untuk visualisasi data, misalnya Tulip http://tulip.labri.fr/TulipDrupal/ .

Untuk angka kualitas publikasi saya selalu menggunakan matplotlib. Ini dapat menghasilkan vektor serta grafik raster dan memungkinkan Anda mengubah font dan melakukan semua jenis penyesuaian. Itu didasarkan pada python.

Anda dapat melihat contohnya di sini