Beberapa aplikasi GPS, seperti ini , atau ini , memperoleh beberapa (lat, lon) sampel dari lokasi tertentu, dengan asumsi bahwa unit GPS tidak bergerak, dan kemudian mengambil rata-rata sampel untuk menghitung "lebih tepat "Lokasi 2D.
(Kami tidak peduli tentang posisi ketinggian / ketinggian di sini!)
Aplikasi kedua ( Rata-rata GPS ) menggunakan nilai akurasi yang terkait dengan setiap sampel sebagai bobot untuk lokasi saat ini, dan kemudian menghitung rata-rata tertimbang sesuai. Ini juga memberikan perkiraan keakuratan lokasi rata-rata.
Pertanyaan:
1) Sementara akal sehat mendorong kita untuk percaya bahwa rata-rata harus mengarah pada peningkatan akurasi, berapa banyak akal untuk unit genggam seperti ponsel (yaitu perangkat sederhana yang tidak menggunakan GPS diferensial)?
2) Apakah Anda merekomendasikan metode lain selain metode GPS Averaging untuk menghitung rata-rata lokasi?
3) Bagaimana cara menghitung perkiraan keakuratan lokasi rata-rata?
4) Apakah ada cara yang berbeda dari rata-rata untuk mendapatkan penentuan posisi 2D yang lebih baik dengan memperoleh beberapa (lat, lon) sampel dari lokasi tertentu?
UPDATE 1: hasil studi pendahuluan saya dengan 2 unit GPS genggam (model ponsel Sony ST15i dan ST17i) memperoleh perbaikan akurasi 3m pada posisi yang sama selama 4,5 jam memberikan data berikut:
=> Sangat menarik untuk dicatat bahwa meskipun akurasi yang seharusnya dari perbaikan adalah 3 meter, model ST17i memiliki banyak poin lebih jauh dari 3 meter dari median / rata-rata.
=> Juga luar biasa adalah pergeseran monoton dari bujur pada model ST15i.
(Perhatikan bahwa ST15i tampaknya memiliki antena yang lebih sensitif daripada ST17i karena saya dapat menganalisisnya menggunakan rata-rata 3 satelit lebih banyak untuk perbaikannya daripada ST15i!)
UPDATE 2: beberapa statistik dan angka lebih lanjut, masih dari dataset yang sama
=> Data pasti tidak normal
=> Saya juga menghitung jarak antara lokasi rata-rata ST15i dan lokasi rata-rata ST17i: itu adalah 3 meter, seolah-olah penelitian sedang bermain dengan kami, karena semua perbaikan yang digunakan memiliki akurasi 3 meter atau lebih baik. Ini jelas memvalidasi saran di bawah ini menggunakan referensi yang dikenal untuk mendapatkan kesimpulan yang bermakna tentang keakuratan setiap unit GPS!
Jawaban:
Rata-rata hanya masuk akal jika Anda menganggap bahwa "noise" di pengukuran lokasi Anda kira-kira simetris - merata di setiap arah. Artinya, untuk satu pengukuran apa pun, kemungkinan sama salahnya ke arah tertentu.
Mungkin saja Anda bisa mendapatkan distribusi suara yang tidak simetris. Misalnya, jika perangkat GPS Anda secara sistematis meremehkan jarak ke semua satelit, dan menggunakan lebih banyak satelit dari arah tertentu (mungkin Anda berdiri di bagian bawah tebing), maka semua pengukuran cenderung bias dalam hal itu. arah. Dalam hal ini, rata-rata akan meningkatkan presisi, tetapi itu tidak akan memperbaiki masalah bias Anda.
Saya tidak tahu apakah over / underestimation seperti itu biasa, tapi saya ragu itu akan cukup signifikan di sebagian besar perangkat untuk mengurangi utilitas rata-rata. Mungkin itu mungkin menimbulkan sedikit bias, tetapi peningkatan presisi masih akan meningkatkan keandalan (misalnya untuk geocaching).
Mengenai 4 pertanyaan Anda:
sumber
Menggunakan dua perangkat gps identik dengan satu di lokasi yang diketahui. Tidak bisakah Anda mengatasi kesalahan untuk setiap pembacaan gps dan meneruskan data kesalahan pada unit gps kedua dan menggunakannya untuk memperbaiki data?
sumber