Saya mencari perangkat lunak statistik spasial yang memiliki banyak fitur canggih dan mendukung antarmuka GIS.
Adakah yang bisa memberi saya nasihat?
sumber
Saya mencari perangkat lunak statistik spasial yang memiliki banyak fitur canggih dan mendukung antarmuka GIS.
Adakah yang bisa memberi saya nasihat?
Pertanyaan ini telah dikonversi ke Wiki Komunitas dan wiki dikunci karena ini adalah contoh pertanyaan yang mencari daftar jawaban dan tampaknya cukup populer untuk melindunginya dari penutupan. Itu harus diperlakukan sebagai kasus khusus dan tidak boleh dilihat sebagai jenis pertanyaan yang didorong pada ini, atau situs Stack Exchange, tetapi jika Anda ingin berkontribusi lebih banyak konten untuk itu maka jangan ragu untuk melakukannya dengan mengedit jawaban ini .
Singkatnya: Mulailah dengan QGIS .
Ada beberapa alat Gratis dan Sumber Terbuka untuk statistik geospasial.
Ada beberapa plugin statistik spasial di Quantum GIS , seperti
Linfinity telah memberikan tutorial singkat yang mencakup QGIS Spatial Stastics .
Anita Graser telah menulis tutorial tentang plugin Statistik Grup QGIS .
Pemrosesan QGIS 2.0 adalah lingkungan pemodelan grafis yang terintegrasi dengan beberapa proyek terkemuka, termasuk SAGA dan GRASS, beberapa di antaranya berisi berbagai algoritma statistik.
SAGA memiliki lebih dari 400 modul untuk geoproses dan analisis statistik.
GRASS berisi beberapa fungsi statistik zona .
Bahasa R memiliki beberapa ekstensi spasial.
Modul Spatstat untuk R menyediakan sejumlah fungsi statistik spasial.
R Studio adalah IDE yang sangat bagus untuk Bahasa R, dan akan membantu Anda untuk dengan mudah menemukan dan menginstal perpustakaan spasial R.
GeoDa adalah perangkat lunak lintas-platform gratis yang dirancang untuk visualisasi dinamis, analisis data spasial eksplorasi, dan statistik spasial. Sudah ada selama hampir 15 tahun (dimulai sebagai ekstensi ArcView 3.x, itu diprogram ulang untuk menjadi independen dari ArcView setelah ESRI meninggalkan arsitektur AV yang lama). Hal ini terkait dengan kelompok pendidik dan peneliti GIS yang terkenal .
Lihat juga integrasi GRASS dan R:
http://grass.osgeo.org/wiki/R_statistics
Contohnya boxplots:
... atau pohon keputusan (contoh rpart):
sumber
ArcGIS memiliki Kotak Statistik Spasial untuk informasi statistik. itu menganalisis distribusi spasial, pola, proses, dan hubungan.
Anda dapat memperoleh informasi di sini .
sumber
Perangkat lunak baru yang sekarang juga tersedia adalah insensa GIS di www.insensa.org , "perangkat lunak bebas dan sumber terbuka untuk komputasi statistik dan tampilan data GIS." Anda juga dapat misalnya menghitung korelasi, melihat scatterplots ... Jika fungsi yang ingin Anda gunakan tidak tersedia, Anda juga dapat menulis plugin Anda sendiri.
sumber
Ada beberapa paket menarik dari Spatial Data Mining dan Visual Analytics Lab , terutama:
Kelompok riset S4 juga memiliki beberapa alat yang berguna , terutama:
CrimeStat juga patut dilihat. Meskipun berfokus pada analisis kejahatan, fungsionalitas dapat disesuaikan dengan tujuan lain.
SANET adalah perangkat ArcGIS untuk analisis berdasarkan jaringan.
GeoSOM adalah paket untuk membuat Peta Self-Organizing spatial.
Meskipun tidak memiliki kemampuan pemetaan apa pun, SaTScan adalah alat penting untuk eksplorasi klaster spasial dan temporal. Pemindaian Spasial Cepat dari The Auton Lab dapat mengatasi kumpulan data yang lebih besar.
sumber