Tutorial untuk menangani data spasial dalam R?

Adakah yang tahu beberapa tutorial bagus untuk menangani data spasial dalam R? Saya tahu bahwa ada beberapa paket seperti rgdal dan maptools tetapi saya belum benar-benar menemukan tutorial yang berguna untuk berhubungan dengan fungsi dasar (baca, plot, ubah simbologi, gabung data, dll.) Dan / atau untuk mendapatkan gambaran umum yang lebih luas apa kapabilitas akut R untuk analisis spasial dan manipulasi data spasial. Juga rekomendasi untuk buku, makalah, blog, dll. Akan disambut dengan hangat.

Pertanyaan ini telah dikonversi ke Wiki Komunitas dan wiki dikunci karena ini adalah contoh pertanyaan yang mencari daftar jawaban dan tampaknya cukup populer untuk melindunginya dari penutupan. Itu harus diperlakukan sebagai kasus khusus dan tidak boleh dipandang sebagai jenis pertanyaan yang didorong pada ini, atau situs Stack Exchange, tetapi jika Anda ingin berkontribusi lebih banyak konten untuk itu maka jangan ragu untuk melakukannya dengan mengedit jawaban ini .

Ada beberapa sumber untuk mempelajari 'spasial' R online, beberapa yang lebih baik adalah:

• spatial-analyst.net
• Posting blog yang sangat solid oleh Frank Davenport, dengan catatan tentang beberapa manipulasi data spasial dasar di R
• Kiat Spasial (Tautan Arsip Internet, situs asli tampaknya tidak ada)
• Situs Barry Rowlingson berisi beberapa contoh bagus dan lembar contekan

Pasangan yang menurut saya berguna:

• Saya sangat merekomendasikan Menganalisis pola titik spasial dalam 'R' oleh Prof. Adrian Baddeley di CSIRO di Australia. Ini mencakup spatstatmodul secara mendalam dan saya pikir ini adalah sumber yang bagus untuk analisis kluster.

• Analisis Data Spasial Terapan dalam R (Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgilio) dan Statistik dan Pemodelan Spasial (Gaetan, Carlo, Guyon, Xavier) juga merupakan buku yang bagus.

Lebih sedikit dari sisi saya:

• Virgilio Gómez Rubio's (dia adalah penulis buku ASDAR yang terkenal / sangat berguna, disebutkan dalam jawaban lain) situs web menyediakan bahan untuk tutorialnya dari useR! konferensi - slide, data, dan kode tersedia.

• Selain ADAR, sekarang ada buku baru ' Pengantar R untuk Analisis dan Pemetaan Spasial ' oleh Brundson & Comber dengan kode yang tersedia untuk diunduh .

• Kursus CSDE (University of Washington) tentang GIS memiliki beberapa materi R spasial , dengan fokus pada ESDA , GWR , regresi spasial

• Peta dengan serangkaian posting blog RI ( II , III ) menawarkan banyak kode komentar luas yang dapat Anda pelajari.
• Laboratorium Sumberdaya Tanah UC Davis memiliki koleksi tips dan contoh spasial R yang bagus
• Francisco Rodriguez-Sanchez memiliki materi yang bagus tentang 'Data spasial dalam R: Menggunakan R sebagai GIS'.

Beberapa tutorial yang bagus, termasuk beberapa dengan fokus pada interaktivitas (sering terdaftar sebagai kelemahan dalam melakukan GIS dengan R)

• Data spasial dalam R: Menggunakan R sebagai GIS : Tutorial untuk melakukan operasi dasar dengan data spasial di R, seperti mengimpor dan mengekspor data (baik vektor dan raster), merencanakan, menganalisis, dan membuat peta. oleh Francisco Rodriguez-Sanchez

• Menggunakan RStudio sebagai GIS interaktif dengan Leaflet oleh Kyle Walker, Texas Christian University

• Bekerja dengan PostGIS dari R oleh Duncan Golicher

• Pemrosesan dan Analisis Data Geospasial dalam R oleh Andy Lyons

Saya ingin menambahkan ke daftar:

• Panduan Praktis untuk Pemetaan Geostatistik oleh T. Hengl

• Tutorial Komprehensif untuk Paket R Spatio-Temporal (Bergen et al., 2013)

• ggmap: Visualisasi Spasial dengan ggplot2 (Kahle dan Wickham)

• DG Rossiter ( catatan kuliah )

• Secara spasial

Saya memiliki beberapa tutorial yang memperkenalkan analisis spasial dalam R di situs web saya:

http://evansmurphy.wix.com/evansspatial

Dr Alec Stephenson bicara pada Menjelajahi data spasial dengan R: Slides dan skrip

Saya juga membuat tutorial cepat dan mudah holistik yang kalian bisa lihat di sini https://github.com/mattjbayly/MapsProj . Yang Anda butuhkan hanyalah skrip teks R dan semua materi lainnya diunduh dari jarak jauh dari R.

Tutorial saya mencakup impor / ekspor data GIS, manipulasi dasar data vektor & raster, beberapa plot dasar, dan tinjauan singkat proyeksi. Perkiraan waktu untuk menyelesaikan: 60 menit

visualisasi data dalam bahasa R: Code School - Try R