Saat ini saya sedang menulis tugas untuk kelas penginderaan jauh saya dan sementara saya pikir saya memiliki jawaban yang benar bertanya-tanya apa yang dipikirkan orang-orang yang melakukan hal ini untuk hidup.
Pertanyaannya adalah: satelit mana yang keluar dari Landsat TM (Thematic Mapper) dan SPOT 5 yang akan Anda gunakan untuk memetakan area studi seluas 300 km x 300 km secara umum.
Jawaban saya adalah bahwa Anda akan menggunakan SPOT 5 karena resolusi yang lebih tinggi dan akan membiarkan Anda mendapatkan tingkat yang lebih baik vs resolusi 30m dari Landsat TM. Namun SPOT 5 memiliki area petak kecil sehingga Anda harus menggunakan lebih banyak gambar. Saya juga berpikir tentang petak VMI 2200km pada SPOT 5 tetapi resolusinya 1km.
Pikiran?
remote-sensing
satellite
landsat
Nathan W
sumber
sumber
Jawaban:
Saya setuju dengan pendapat @vascobnunes tetapi jika Anda ingin mendefinisikan objek tertentu Anda harus menggunakan LANDSAT TM karena lebih banyak klasifikasi memerlukan lebih banyak band sebagai (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR) ... dan pilihan saya adalah bahwa Anda harus menggunakan LANDSAT TM (saya memberikan informasi yang sama dalam penjelasan berikut) untuk vegetasi.
Yang penting dalam hal ini adalah Anda harus melihat
relative spectral response (RSR)
satelit Anda.(Sumber: Dr. John Barke)
Selain RSR,
temporal resolution
sangat penting untuk siklus akuisisi data berulang ...Ini adalah respons spektral relatif untuk LANDSAT TM:
Ada informasi di sini tentang Penilaian perbedaan NDVI yang disebabkan oleh fungsi respons spektral relatif spesifik sensor.
Abstrak ada di sini:
Saya telah membuat ringkasan untuk Anda dari dokumen ini tentang nilai spektral untuk NIR dan pita Merah ...
Fungsi respons spektral relatif band merah dan inframerah dekat Landsat 5TM, QuickBird dan SPOT5 dengan 2 spektrum tutupan lahan yang khas.
Hasil :
Perbedaan terkait sensor (%) dari fungsi respons spektral relatif dari pita merah (a) dan inframerah dekat (b) dari sensor.
Hasil:
Saya harap ini membantu Anda ...
sumber
Jika Anda hanya memiliki SPOT 5 dan Landsat TM untuk dipilih, uang bukan masalah dan untuk area kecil seluas 30 000ha, saya setuju bahwa SPOT5 adalah pilihan terbaik, meskipun Landsat akan memiliki beberapa keuntungan kuat:
SPOT5:
Landsat TM
Anda juga akan memiliki opsi yang baik dengan Rapideye, Aster, atau LISS-IV.
Cheers, Vasco Nunes
sumber
Jika Anda ingin membuat klasifikasi otomatis sesuai dengan Landsat, saya pikir bahwa klasifikasi otomatis resolusi citra 2,5 m (tergantung pada jenis dan keragaman area) akan membuat Anda berurusan dengan banyak artefak kecuali Anda benar-benar ahli dalam hal itu: ).
Tujuan dari dataset tersebut adalah hal utama yang perlu dipertimbangkan. Hanya visualisasi? Perhitungan area yang sangat rinci? Analisis kedekatan? Apa area vegetasi terkecil yang ingin Anda wakili dalam dataset Anda? Apa skala waktu dan tenaga Anda untuk ini? Semua itu akan memberi Anda jawaban untuk pertanyaan Anda.
Banyak hal yang perlu dipertimbangkan dan tujuan dari proyek tersebut adalah panduan utama.
sumber