Buku, jurnal, dan sumber daya elektronik apa yang paling berharga untuk memperluas pengetahuan tentang GIS? [Tutup]

Buku, jurnal, dan / atau sumber daya elektronik apa yang Anda anggap paling berharga untuk memperluas pengetahuan Anda di bidang GIS, dan mengapa?

Pertanyaan ini telah dikonversi ke Wiki Komunitas dan wiki dikunci karena ini adalah contoh pertanyaan yang mencari daftar jawaban dan tampaknya cukup populer untuk melindunginya dari penutupan. Itu harus diperlakukan sebagai kasus khusus dan tidak boleh dipandang sebagai jenis pertanyaan yang didorong pada ini, atau situs Stack Exchange, tetapi jika Anda ingin berkontribusi lebih banyak konten untuk itu maka jangan ragu untuk melakukannya dengan mengedit jawaban ini .

Tidak sepenuhnya Buku GIS tetapi sangat membantu dalam banyak masalah desain peta adalah Tampilan Visual Informasi Kuantitatif Tufte

PostGIS Beraksi oleh Regina Obe dan Leo Hsu http://www.manning.com/obe/

Tutorial dan sumber daya yang sangat baik tentang database spasial secara umum dan PostGIS pada khususnya. Buku ini saat ini tersedia melalui Manning's Early Access Programme dalam format .pdf, versi kertasnya akan segera keluar.

Analisis Geospasial: Panduan Komprehensif untuk Prinsip, Teknik, dan Perangkat Perangkat Lunak Smith, Goodchild, Longley 2007

Seluruh teks online: http://www.spatialanalysisonline.com/

Panduan yang solid tentang cara kerja analisis geospasial, khususnya yang berkaitan dengan GIS. Buku ini menekankan alur kerja konseptual, tetapi masih memberikan matematika dasar. Saya menemukan matematika cukup membantu untuk membuat kode saya sendiri dan juga mendapatkan pemahaman tentang apa yang terjadi di bawah tenda di GIS kontemporer.

Komputasi Geometri: Algoritma dan Aplikasi

Buku geometri komputasi terbaik. Sangat bagus dalam menjelaskan (dengan ilustrasi) berbagai algoritma dan konsep yang sering digunakan dalam GIS, seperti triangulasi, pengindeksan, menghitung persimpangan, jalur terpendek dll.

Proyeksi Peta: Manual Kerja ( PDF , 380 halaman) oleh John P. Snyder

Inilah favorit saya "baru-baru ini", keduanya terkait kartografi:

• Merancang Peta yang Lebih Baik: Panduan untuk Pengguna GIS oleh Cynthia Brewer

• Membuat Peta: Panduan Visual untuk Desain Peta untuk GIS oleh John Krygier dan Denis Wood

Sayangnya, dan ini agak menyedihkan, saya harus mengakui bahwa saya belum pernah membaca buku GIS selama bertahun-tahun.

Prinsip-prinsip dasar dan praktik GIS tidak berubah secara bertahap dalam setengah dekade terakhir, dan teknologi baru yang keren - API pemetaan komersial, KML, REST, permainan dan layanan berbasis lokasi, dll - semuanya telah maju dengan hingar bingar sejak 2005 (perhatikan tanggal penerbitan kedua buku di atas)

Jika teknologi baru penting bagi Anda (dan seharusnya) dan Anda pikir Anda dapat mengandalkan buku, Anda mungkin juga menyerah dan pulang. Untuk bertahan di lingkungan ini, Anda harus mahir dengan blog dan dokumentasi online, dan bersedia untuk bereksperimen.

Presentasi Relief Kartografis oleh Eduard Imhof adalah buku terbaik yang pernah saya baca tentang kartografi. Sebelum ESRI Press menerbitkan kembali buku itu pada 2007, satu-satunya cara untuk mendapatkannya adalah melalui pinjaman antar perpustakaan melalui jaringan Universitas, dan menunggu beberapa bulan. Itu masih layak membaca asli 1965 (Swiss / Jerman) atau 1982 (English) edisi jika Anda bisa sebagai cetak ulang bergerak semua piring warna pada belakang buku, dan ada (sebuah dihindari) pergeseran dalam warna dan garis rinci. Penyajian Bantuan Kartografis lebih dari empat puluh tahun, dan masih relevan . Bahkan ada alat arcgis dan metode photoshop dimodelkan setelah Swiss Style Shaded Relief-nya.

Ada seratus kutipan yang bisa saya tarik, tapi ini yang mengejutkan saya hari ini: "adalah kesalahan untuk percaya bahwa kualitas peta terutama tergantung pada pengeluaran uang, waktu dan tenaga ... lebih banyak yang menentukan kemampuan, pengalaman, dan keahlian pembuat peta. Pakar selalu menggunakan pendekatan yang paling sederhana ... Dia dapat menunjukkan dengan beberapa baris apa yang dibutuhkan oleh seorang pekerja yang tidak terampil untuk menggambarkan banyak garis ... ... kepadatan informasi yang tinggi dengan pemilihan yang buruk kurang efisien daripada peta dengan konten lebih sedikit tetapi pilihan yang baik.

Bagian dari peta dinding sekolah Kanton Zürich, 1:50 000. 1934 ( lihat pameran )

Saya bias terhadap transportasi, tetapi di sini beberapa buku (kebanyakan jenis referensi) Saya tidak bisa hidup tanpanya:

• Mendesain Geodatabases (ESRI)

• GIS untuk Transportasi

• Terkait bidang: Pemodelan Permintaan Perjalanan NCHRP (laporan 365)
• Terkait bidang: Manual Kualitas Layanan Transit - TCRP 100 Perhatikan ada versi pedesaan yang ketinggalan jaman dari hal ini yang saya TIDAK rekomendasikan.
• Terkait bidang: Peramalan Demografi

Prinsip - prinsip Sistem Informasi Geografis Burrough dan McDonnell juga bagus. Ini memberi Anda sebagian besar konsep GIS tingkat dasar dan lebih tinggi. Ini adalah perangkat lunak agnostik yang berarti Anda bisa sangat menerapkan prinsip-prinsip dalam alat apa pun yang Anda gunakan.

Desktop GIS: Memetakan Planet dengan Alat Sumber Terbuka oleh Gary Sherman.

Ini buku pertama yang saya berikan kepada orang-orang ketika mereka ingin belajar sedikit tentang GIS dan open source.

Di Universitas Tennessee Knoxville saya mengambil Metode Kuantitatif dalam Geografi (sebagai bagian dari gelar sarjana saya), dan teks yang kami gunakan di kelas adalah Elementary Statistics for Geographers 3rd Edition . Saya menyimpan buku ini dan sering merujuknya. Ini memberikan penjelasan yang sangat menyeluruh tentang statistik pengantar (statistik deskriptif dan inferensial) dengan fokus pada geografi. Dua bagian terakhir fokus pada statistik spasial dan temporal.

Saya sangat suka Memetakan Hacks oleh Schuyler Earle, Rich Gibson, dan Jo Walsh. http://www.amazon.com/Mapping-Hacks-Tools-Electronic-Cartography/dp/0596007035/

Buku ini dibagi menjadi 100 'peretasan' yang sangat kreatif yang mengajarkan Anda tentang pemetaan, data spasial, alat sumber terbuka untuk bekerja dengan data, dan dalam proses menginspirasi Anda untuk membuat atau mengatasi masalah / peretasan geospasial yang Anda temui dalam pekerjaan Anda atau kehidupan pribadi. Salah satu favorit saya adalah 'Will the Kids Barf'. Ini menguji sinuositas jalan dengan membandingkan jarak garis lurus dengan jarak jalan aktual untuk menghasilkan indeks untuk memprediksi apakah anak-anak akan sakit mobil.

Buku ini diterbitkan pada tahun 2005, jadi beberapa referensi ke API, dll. Sedikit ketinggalan jaman, tetapi kreativitas, konsep, dan inspirasi masih sangat terkini.

Membuat Model Dunia Kita: Panduan ESRI untuk desain Geodatabase (Michael Zeiler)

Pengantar luar biasa ke dalam data spasial dan geodatabases. Kalau tidak, misalnya untuk implementasi kode, saya lebih mengandalkan blog dan forum.

Menggunakan Google BookShelf

Perpustakaan Kartografi Mapperz:

* http://books.google.com/books?uid=2172977016546618007&as_coll=1001&source=gbs_lp_bookshelf_list [Tautan rusak karena layanan google]

Saya tidak punya ruang untuk Klencke Atlas :( http://mapperz.blogspot.com/2010/01/klencke-atlas-big-maps-in-big-book.html

Resep Numerik, edisi ke-3

Buku hebat dengan algoritme dengan penjelasan matematika yang bagus dan jelas di baliknya dan implementasinya, yang sangat kuat dan (biasanya) secepat yang mereka dapatkan. Sangat bagus untuk matriks, pemasangan, statistik ... Edisi ke-3 mencakup bab tentang geometri komputasi, yang sangat berguna dalam GIS.

Buku ini tentang Prinsip GIS, yang merupakan bagian dari seri pendidikan dari departemen GIS Universitas Twente , memberikan penjelasan yang sangat baik tentang masalah ini. Orang yang baru mengenal SIG dapat mengumpulkan informasi dasar yang bagus darinya.

Mereka juga memiliki buku yang sangat bagus tentang prinsip-prinsip penginderaan jauh.

Bagian terbaiknya adalah kedua Ebook tersebut tersedia gratis secara online di situs web mereka di sini.

Saya menggunakan GIS & T Body of Knowledge AAG sebagai pedoman untuk upaya belajar saya.

Itu tidak mengandung teori, tetapi menunjukkan apa langkah logis berikutnya dan di mana saya harus mencarinya. Ini berisi referensi yang luas dan menjelaskan unit pembelajaran inti dari GI dan GIScience.

The Coming Singularity oleh Ray Kurzweil, memiliki beberapa bahan untuk dipikirkan, meskipun saya tidak setuju dengan banyak dari apa yang dia katakan. Tidak akan memerlukan banyak kecerdasan untuk jaringan komputer mahluk untuk menyadari ancaman terbesar bagi planetnya adalah manusia.

Mungkin SIG harus menjadi penunggang kuda keempat dari kiamat, di sebelah Genetika, Nanoteknologi dan Robotika .

Pembaruan : OK, saya kira saya harus menyarankan sesuatu yang lebih berguna segera:
Yayasan Multidimensional dan Metric Data Structures oleh Hanan Samet sangat baik jika Anda ingin penjelasan yang jelas tentang algoritma.