Metodologi untuk klasifikasi Hansen dari Global Forest Watch?

10

Saya baru saja menemukan klasifikasi Hansen yang menakjubkan tentang kehilangan dan pertumbuhan kembali hutan , tersedia di http://www.globalforestwatch.org/ , diterbitkan dalam Science, 2013 sebagai: Hansen, MC, Potapov, P. V, Moore, R ., Hancher, M., Turubanova, SA, & Tyukavina, A. (2013). Peta Global Resolusi Tinggi Perubahan Penutupan Hutan Abad 21. Sains, 342 (6160) (15 November), 850-854. doi: DOI: 10.1126 / science.1244693. masukkan deskripsi gambar di sini

Namun, saya tidak dapat menemukan dalam artikel ini / di situs web metodologi yang tepat bagaimana mereproduksi peta sedemikian sehingga klasifikasi mana yang telah digunakan Hansen?

Satu-satunya hal yang dapat saya temukan adalah bahwa algoritma pembelajaran terawasi digunakan untuk mengidentifikasi tutupan pohon, tetapi ini adalah istilah yang cukup luas.

Jika memungkinkan, saya ingin menggunakan metodologi yang sama (tetapi menerapkannya pada tahun ke-90), jadi sebelum klasifikasi Hansen di area yang saya pilih.

raster remote-sensing classification landsat forest-ecology maycca
sumber
Saya pikir kodenya (setidaknya sebagian) tersedia di mesin Google earth earthengine.google.org/#intro
radouxju
1
cobalah untuk menghubungi penulis: [email protected]
julien
Saya juga melihat ini untuk mencoba dan menurunkan dan mereplikasi ke wilayah kecil dan membandingkan akurasi vs data resmi pemerintah. Seperti @Mikkel, yang terbaik yang bisa saya temukan adalah kertas tambahan. Tampaknya metodologi yang tepat tidak pernah dipublikasikan (?). Perlu menghubungi Dr. Hansen. Namun, mengingat metodologi tersebut belum dipublikasikan, tampaknya tidak mungkin ia akan menentukan ini sekarang. Tim Forest Watch dan Hansen secara aktif bekerja untuk meningkatkan analisis dan memperbaiki kesalahan, sehingga mereka mungkin tidak ingin merilis algoritma dalam keadaan saat ini.
Dan

Jawaban:

6

Tim Matt Hansen memiliki sebuah makalah yang diterbitkan tentang perubahan tutupan hutan di Eropa Timur yang kembali ke tahun 1985 - lihat dinamika tutupan hutan Eropa Timur dari tahun 1985 hingga 2012 dikuantifikasi dari arsip Landsat lengkap http://www.sciencedirect.com/science/article/ pii / S0034425714004817

Saya juga sedang memeriksa dengan rekan kerja apakah algoritma Matt Hansen tersedia untuk digunakan dalam Google Earth Engine.

Sementara itu, kami akan memperbarui dataset Hansen di Global Forest Watch pada bulan Februari, untuk memasukkan data hingga 2013.

Susan M.
sumber
8

Bahan Pelengkap (SM) untuk artikel Sains menyediakan referensi ke sejumlah artikel jurnal yang berbeda yang menguraikan berbagai bagian metodologi.

SM dapat ditemukan di sini

Memperluas rangkaian waktu untuk memasukkan Landsat-5 (dan berpotensi Landsat-8 untuk menjadikan metodologi ini sesuatu yang dapat dijalankan kembali "dengan mudah") data akan menjadi tugas yang menantang, dan akan memerlukan pengujian ekstensif terhadap normalisasi gambar. Normalisasi gambar mungkin menjadi lebih sulit, karena kurangnya cakupan MODIS yang bertepatan. Sebaliknya, Anda mungkin harus menerapkan pendekatan normalisasi yang berbeda, seperti kombinasi BIAYA - artikel dan MAD - artikel yang dituangkan dalam artikel .

Secara keseluruhan, ini bukan tugas yang mudah, dan semoga Anda beruntung karenanya.

Artikel yang paling relevan dari SM adalah:

P. Potapov, SA Turubanova, MC Hansen, B. Adusei, M. Broich, A. Altstatt, L. Mane, CO Keadilan, Menghitung hilangnya tutupan hutan di Republik Demokratik Kongo, 2000 - 2010. Sensor Jarak Jauh. 122, 106–116 (2012). Artikel

M. Broich, MC Hansen, P. Potapov, B. Adusei, E. Lindquist, SV Stehman, Analisis time-series dari citra optik multi-resolusi untuk menghitung kehilangan tutupan hutan di Sumatra dan Kalimantan, Indonesia. Int. J. Appl. Earth Obs 13, 277–291 (2011). Artikel

M. Hansen, A. Egorov, DP Roy, P. Potapov, J. Ju, S. Turubanova, I. Kommareddy, TR Loveland, bidang penutup lahan berkelanjutan untuk Amerika Serikat yang kontroversial menggunakan data Landsat: Hasil pertama dari Web- Proyek Data Landsat Diaktifkan (WELD). Remote Sens. Letters 2, 279–288 (2011). Artikel

M. Hansen, RS DeFries, JRG Townshend, M. Carroll, C. Dimiceli, RA Sohlberg, Global persen tutupan pohon pada resolusi spasial 500 meter: Hasil pertama dari algoritma ladang kontinu vegetasi terus menerus MODIS. Interaksi Bumi. 7, 1–15 (2003). Artikel

L. Breiman, J. Friedman, R. Olsen, C. Stone, Klasifikasi dan Regresi Pohon Wadsworth dan Brooks / Cole, Monterey, CA, (1984).

Mikkel Lydholm Rasmussen
sumber
Ini masalahnya. Misi Landsat seharusnya digunakan untuk pemantauan perubahan, tetapi karakteristik sensor sangat berbeda sehingga membandingkan data Landsat yang berbeda sangat sulit. Bagi saya keputusan untuk membangun sistem dengan cara ini sangat sulit untuk dipahami. Kita harus memiliki sesuatu yang konstan. Jika Anda ingin menambahkan sesuatu yang baru, lakukan itu, tetapi pertahankan kontinum dengan instrumen sebelumnya. Saya benar-benar berharap bahwa Landsat 9 akan memiliki karakteristik yang sama persis dengan Landsat 8 OLI (+ mungkin beberapa band tambahan :))
reima