Buka dataset akses untuk mengajar regresi IV

Saya mencari dataset untuk menunjukkan (kepada sekelompok insinyur) bagaimana teknik variabel instrumental digunakan dalam praktik ekonometrik.

Saya selalu bisa membuat data sendiri, tetapi saya pikir mungkin lebih menarik bagi semua orang menggunakan data nyata (tidak rumit) untuk mereplikasi studi yang sebenarnya.

ps. Maafkan saya jika ini di luar topik untuk situs ini.

Saya dapat merekomendasikan makalah ini sebagai contoh:

Asal Usul Kolonial dari Pengembangan Komparatif: Investigasi Empiris

Daron Acemoglu, Simon Johnson, dan James A. Robinson

• http://economics.mit.edu/faculty/acemoglu/data/ajr2001 (kertas dan data)

Contoh ini terkenal tidak hanya berkat penggunaan kreatif dari variabel instrumental, tetapi juga karena diskusi selanjutnya tentang validitas instrumen.

Dan diskusi yang relevan:

• Bazzi, Samuel, dan Michael A. Clemens. "Instrumen Blunt: Menghindari Perangkap Umum dalam Mengidentifikasi Penyebab Pertumbuhan Ekonomi." Jurnal Ekonomi Amerika: Ekonomi Makro 5, no. 2 (2013): 152–86.
• Deaton, Angus. "Instrumen, Pengacakan, dan Belajar tentang Pengembangan." Jurnal Sastra Ekonomi 48, no. 2 (2010): 424–55.

Kedua,

Variabel Instrumental dan Pencarian Identifikasi: Dari Pasokan dan Permintaan hingga Eksperimen Alami

Angrist, Joshua D., dan Alan B. Krueger

• http://economics.mit.edu/files/18

Kami membahas mekanisme variabel instrumental dan kualitas yang membuat instrumen yang baik, mencurahkan perhatian khusus pada instrumen yang berasal dari "eksperimen alami."

Contohnya ikuti.

Apa maksud Anda dengan akses terbuka? Apakah Kehadiran Sekolah Wajib Mempengaruhi Sekolah dan Penghasilan? ( Angrist dan Krueger (1991) ) menggunakan bulan kelahiran sebagai instrumen untuk pencapaian pendidikan:

Makalah ini menyajikan bukti yang menunjukkan bahwa musim kelahiran individu terkait dengan pencapaian pendidikan mereka karena efek gabungan dari kebijakan mulai usia sekolah dan undang-undang kehadiran di sekolah wajib. Di sebagian besar distrik sekolah, individu yang lahir pada awal tahun mulai sekolah pada usia yang sedikit lebih tua, dan karenanya berhak untuk keluar dari sekolah setelah menyelesaikan lebih sedikit tahun bersekolah daripada individu yang lahir pada akhir tahun. Perkiraan kami menunjukkan bahwa sebanyak 25 persen dari potensi putus sekolah tetap bersekolah karena undang-undang sekolah wajib. Kami memperkirakan dampak wajib belajar pada pendapatan dengan menggunakan seperempat kelahiran sebagai variabel instrumental untuk pendidikan dalam persamaan pendapatan. Ini memberikan strategi identifikasi yang valid karena tanggal lahir tidak mungkin berkorelasi dengan faktor-faktor penentu pendapatan yang dihilangkan. Perkiraan variabel instrumental dari tingkat pengembalian pendidikan sangat dekat dengan perkiraan kuadrat terkecil biasa, menunjukkan bahwa ada sedikit bias kemampuan dalam perkiraan konvensional pengembalian pendidikan. Hasilnya juga menyiratkan bahwa orang-orang yang diharuskan untuk bersekolah lebih lama dari yang mereka inginkan dengan undang-undang sekolah wajib mendapat hasil yang besar untuk sekolah ekstra mereka.

Penulis membuat data dan kode Stata mereka tersedia di internet tanpa batasan. Konon, instrumen ini punya masalah .

Dalam ReplicationWiki (yang saya dirikan), Anda dapat menemukan bahan replikasi untuk banyak metode. Gambaran umum studi empiris yang menggunakan variabel instrumental (IV) dapat ditemukan di sini . Ini menunjukkan lebih dari seratus dataset akses terbuka untuk pengajaran regresi IV. Anda juga dapat melihat apakah replikasi sudah diketahui. Jika Anda hanya ingin kasing dengan data dan ingin melihat perangkat lunak apa yang digunakan, Anda dapat menggunakan formulir pencarian seperti di sini .

Ada juga informasi tentang replikasi dari dua studi yang disebutkan di atas: Sebuah komentar pada tahun 2012 tentang "Asal Kolonial dari Perkembangan Komparatif: Investigasi Empiris" dan sebuah balasan untuknya , dan replikasi dari bagian dari studi yang disebutkan di atas "Apakah Kehadiran Wajib Sekolah Wajib Mempengaruhi Sekolah dan Penghasilan? (Angrist dan Krueger (1991) . Ini menggunakan metodologi yang berbeda.