Saya mencari beberapa buku bagus yang dibuat pada tingkat yang berbeda untuk membantu menganalisis data diskrit.
Secara khusus: Spesifikasi, Estimasi dan penerapan metode ekonometrik untuk memodelkan pilihan-pilihan terpisah oleh individu, rumah tangga atau perusahaan.
Jawaban:
Secara pribadi, untuk analisis pilihan, saya suka
(1) adalah klasik yang cukup pendek dan mudah dibaca. (2) jauh lebih pengantar, dengan banyak intuisi, meskipun banyak ruang untuk perangkat lunak nlogit. (3) memiliki fitur yang sama dengan (2), tetapi untuk serangkaian topik yang lebih fokus. (4) juga cukup pengantar dan berfokus pada penggunaan Stata. Ini mungkin yang paling "ekonomis" dari empat, tetapi masih cukup bagus.
Untuk data penghitungan, saya suka buku data penghitungan Cameron dan Trivedi , diikuti oleh Winkelmann .
Buku-buku yang Anda daftarkan adalah baik, terutama Wooldridge, tetapi mereka mencakup lebih banyak tanah daripada hanya data diskrit dengan mengorbankan kedalaman.
sumber
Saya akan menyarankan untuk melihat juga ke dalam "Analisis Data Kategori" dari Alan Agresti.
Di sini , Anda dapat melihat Isi terperinci, dan merasakan tingkat buku. Di sini, ulasan pengguna membahas perbedaan antara edisi ke-2 dan 3d. Di sini , Anda dapat melihat edisi ke-2 2003.
Buku ini tidak berfokus pada aplikasi ekonometrik, dan inilah tepatnya yang saya sarankan . Ini akan memberi Anda sudut pandang yang lebih umum tentang masalah ini, yang terkadang membawa gagasan baru.
Pengalaman saya dengan edisi ke-2. Buku ini tidak menargetkan sarjana lain tetapi siswa dan praktisi. Dari ekstra, saya sangat suka ch. 16 "Tur Sejarah Analisis Data Kategorikal", karena selalu bermanfaat bagi pemahaman saya tentang materi untuk memiliki rasa bagaimana sebuah bidang ilmiah berkembang.
sumber
Sangat luas. Layak dimiliki sebagai referensi setidaknya karena mencakup serangkaian model dan teknik estimasi yang kuat. Ini sedikit ringan pada intuisi. Juga, edisi kindle tersedia yang jauh lebih murah daripada hard cover yang sangat mahal
Saya belum melihat yang ini jadi tidak bisa berbicara dari pengalaman. Tampaknya populer.
Dalam pengalaman saya, yang ini sedikit lebih mudah dibaca dan melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam mencoba menjelaskannya sendiri. Tidak seluas Greene. Saya akan pergi ke buku ini terlebih dahulu karena saya merasa lebih mudah diakses. Jika saya tidak mendapatkan jawaban yang saya butuhkan, itu mungkin ada di Greene.
sumber