Saya sedang mengerjakan masalah klasifikasi teks menggunakan Random Forest sebagai pengklasifikasi, dan pendekatan bag-of-words. Saya menggunakan implementasi dasar dari Random Forests (yang ada di scikit), yang menciptakan kondisi biner pada variabel tunggal di setiap pembagian. Mengingat hal ini,...
Saya mencoba menggunakan paket tm untuk mengkonversi vektor string teks ke elemen corpus. Kode saya terlihat seperti ini Corpus(d1$Yes) di mana d1$Yesfaktor dengan 124 level, masing-masing berisi string teks. Sebagai contoh, d1$Yes[246] = "So we can get the boat out!" Saya menerima kesalahan...
Saya memiliki satu set data besar dan persamaan cosinus di antara mereka. Saya ingin mengelompokkannya menggunakan cosine similarity yang menyatukan objek-objek serupa tanpa perlu menentukan sebelumnya jumlah cluster yang saya harapkan. Saya membaca dokumentasi sklearn DBSCAN dan Affinity...