Saya akan lulus dari Master saya dan telah belajar tentang pembelajaran mesin serta melakukan proyek penelitian dengannya. Saya bertanya-tanya tentang praktik terbaik di industri saat melakukan tugas pembelajaran mesin dengan Kumpulan Data Besar (seperti 100-an GB atau TB). Menghargai jika sesama...
Saya mencoba memahami bagaimana memahami sepenuhnya proses pengambilan keputusan dari model klasifikasi pohon keputusan yang dibangun dengan sklearn. 2 aspek utama yang saya lihat adalah representasi graphviz dari pohon dan daftar fitur penting. Yang tidak saya mengerti adalah bagaimana pentingnya...
Melalui presentasi dan materi Summingbird oleh Twitter, salah satu alasan yang disebutkan untuk menggunakan cluster Storm dan Hadoop bersama-sama di Summingbird adalah bahwa pemrosesan melalui Storm menghasilkan cascading of error. Untuk menghindari cascading kesalahan dan akumulasi itu, cluster...
Di python sklearn, ada beberapa algoritma (misalnya regresi, hutan acak ... dll.) Yang memiliki parameter class_weight untuk menangani data yang tidak seimbang. Namun, saya tidak menemukan parameter seperti itu untuk algoritma MLLib. Apakah ada rencana penerapan class_weight untuk beberapa...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Data Science Stack Exchange. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya ingin menghapus semua baris yang...
Apa istilah "Inteligensi" awalnya berdiri di "Inteligensi Bisnis" ? Apakah ini berarti sebagaimana digunakan dalam " Kecerdasan Buatan " atau seperti yang digunakan dalam " Badan Intelijen " ? Dengan kata lain, apakah " Kecerdasan Bisnis " berarti: "Bertindak cerdas & cerdas dalam bisnis" atau...
Saya memiliki file keluhan pelanggan yang sangat besar tentang produk yang dimiliki perusahaan saya dan saya ingin melakukan analisis data pada deskripsi tersebut dan menandai kategori untuk masing-masing. Sebagai contoh: Saya perlu mencari tahu jumlah keluhan di sisi Perangkat Lunak dan Keras...