Pylearn2 vs TensorFlow

Saya akan terjun ke proyek penelitian NN yang panjang dan ingin mendorong ke arah Pylearn2 atau TensorFlow? Hingga Desember 2015, apakah komunitas sudah mulai condong ke satu arah?

Ini link yang telah memberi saya kekhawatiran tentang mendapatkan terikat TenserFlow.

Anda mungkin ingin mempertimbangkan bahwa Pylearn2 tidak memiliki pengembang lagi , dan sekarang menunjuk ke pustaka berbasis Theano lainnya :

Ada kerangka kerja pembelajaran mesin lainnya yang dibangun di atas Theano yang dapat menarik minat Anda, seperti: Blocks, Keras dan Lasagne.

Seperti yang dikatakan Dawny33, TensorFlow baru saja dimulai, tetapi menarik untuk dicatat bahwa jumlah pertanyaan di TensorFlow (244) tentang Stack Overflow sudah melampaui Torch (166) dan mungkin akan menyusul Theano (672) pada 2016.

Sejauh yang saya tahu, perpustakaan yang ada (hampir semua) di Python dapat menangani model Neural Networks yang sangat kompleks.

Namun TensorFlow belum dipoles seperti sekarang. Masih memiliki jalan panjang untuk tumbuh sebelum diterima sebagai perpustakaan umum untuk ML.

Jadi, melanjutkan dengan perpustakaan yang ada seperti PyLearn / Keras / Torch, dll masuk akal seperti sekarang (juga karena mereka memiliki komunitas yang luas dan berdedikasi), karena Anda perlu berkonsentrasi pada penelitian daripada mengkhawatirkan bug dan masalah teknis dari suatu Perpustakaan.