Berasal dari POV seseorang yang sedang berpikir untuk mengejar gelar PhD dalam ilmu komputer.
Saya kesulitan menentukan apa yang akan menjadi fokus penelitian saya ketika saya mengambil PhD. Lihat juga pertanyaan ini di academia.SE .
Jadi saya berpikir bahwa membaca / menjaga saat ini pada penelitian apa yang sedang dilakukan dan makalah penelitian apa yang dirilis adalah sumber .... inspirasi? Ditambah pengetahuan yang baik untuk diketahui.
Apakah ada tempat pusat / basis data / tempat awal yang baik untuk melihat makalah-makalah penelitian CS yang baru diterbitkan, atau semuanya tersembunyi jauh di dalam situs web Universitas tempat mereka ditulis?
reference-request
Taylor Huston
sumber
sumber
Jawaban:
Seperti yang disebutkan AJed , perpustakaan digital ACM dan IEEE xplorer akan berada di dekat bagian atas daftar.
Selain itu Goggling dengan pencarian lanjutan untuk nama referensi dengan opsi untuk mencari PDF atau PS meningkatkan perubahan hit.
Terkadang membatasi pencarian
cs.xyz
atauxyz.edu
meningkatkan kualitas hasil.Jika Anda baru memulai suatu subjek, cobalah menambahkan kata tersebut
survey
sebagai istilah pencarian karena banyak peneliti menulis makalah survei sehingga seseorang yang baru mengenal subjek tersebut memiliki orang yang memiliki informasi yang memandu jalannya.Saya juga suka menekan CitSeerX , WorldCat dan Google Cendekia
Jangan lupa untuk melihat paten di Google Cendekia, saya biasanya tidak tetapi kadang-kadang perusahaan harus memberikan sesuatu yang baik mereka mungkin tidak mempublikasikan di tempat lain.
Jika Anda tidak bersekolah, Anda dapat melihat apakah sekolah menyediakan akses ke perpustakaan mereka untuk pihak ketiga di luar. Saya menemukan bahwa saya dapat melakukan ini untuk Universitas Princeton dengan $ 300 setahun.
Ditambahkan 3/2/2013
Pencarian Akademik Microsoft
Ini juga dapat memvisualisasikan tren publikasi di komputer
Ditambahkan 1/1/20016
arxiv.org - Akses terbuka ke 1.106.143 cetak elektronik dalam Fisika, Matematika, Ilmu Komputer, Biologi Kuantitatif, Keuangan Kuantitatif, dan Statistik.
semanticscholar.org
Ini memiliki fitur yang bagus yang mendaftar makalah survei yang berguna ketika Anda memulai sesuatu yang baru.
sumber
Lihat perpustakaan digital ACM, IEEE xplorer. Ini adalah yang terbaik menurut saya. Lihat juga di ScienceDirect (Elsevier) dan Springer (untuk ilmu komputer teoretis, saya percaya kedua perpustakaan ini lebih baik).
Biasanya, googling masalah penelitian Anda akan membawa Anda ke makalah. Jurnal di mana makalah ini diterbitkan adalah apa yang Anda cari. Tentu saja, gunakan referensi dan kutipan dari makalah yang Anda baca. Dalam jangka panjang, Anda akan membatasi diri dengan jurnal-jurnal di bidang Anda.
sumber
Sebagian besar makalah ilmu komputer baru muncul di arxiv: http://arxiv.org/corr/home .
Jika Anda tertarik pada teori kompleksitas, coba perhatikan ECCC: http://eccc.hpi-web.de/ .
Jika Anda tertarik pada crypto, ada arsip eprint IACR: http://eprint.iacr.org/ .
Semua ini gratis dan sejujurnya sudah cukup untuk sebagian besar makalah terbaru.
EDIT: Mungkin saya terlalu positif di sana. Saya kebanyakan tahu tentang ilmu komputer teoritis tipe AS.
sumber
Pencarian Akademik Microsoft sangat baik. Anda dapat memilih daftar konferensi di wilayah Anda dan mendapatkan RSS feed dari makalah terbaru.
sumber
Jika saya mencari topik atau masalah penelitian tertentu, saya biasanya mulai dengan sarjana Google. Untuk mencari karya terbaru oleh penulis, judul, atau konferensi tertentu, kadang-kadang DBLP adalah cara untuk melakukannya.
Jika Anda hanya ingin menelusuri karya terbaru, maka seperti yang orang lain katakan kadang-kadang arxiv.org adalah cara yang baik untuk dilakukan, tetapi berhati-hatilah agar penulis memiliki reputasi baik karena arxiv tidak ditinjau oleh rekan sejawat. Cara lain yang lebih baik adalah mengikuti apa yang baru-baru ini dipublikasikan di konferensi di bidang Anda. Aku seperti confSearch untuk menemukan konferensi mendatang atau baru. Anda biasanya dapat menemukan daftar makalah yang diterima dari konferensi bahkan sebelum makalah-makalah itu dicetak dalam proses, dan kemudian menemukan makalah di halaman Web penulis atau di arxiv.
sumber
Di jawaban lain sumber yang baik diberikan. Yang ingin saya tambahkan adalah bahwa Anda tidak hanya harus mencoba menemukan makalah tunggal dalam suatu bidang, tetapi juga untuk menemukan dalam konferensi apa mereka telah diterbitkan. Kemudian Anda dapat mengambil beberapa volume beberapa tahun terakhir dan menelusuri sedikit apa yang telah terjadi di sana. Seri konferensi mungkin berasal dari ACM, IEEE, atau Springer LNCS.
Juga, Google adalah bantuan yang baik, tetapi satu makalah di arxiv tidak memberi tahu tentang "status" penelitian. Penelitian harus diterima / disajikan di tempat lain agar dapat diperhitungkan.
sumber
Menurut pendapat saya, karena seperti yang Anda katakan Anda belum memutuskan bidang penelitian Anda, mulai dari makalah untuk inspirasi agak aneh. Pertama, jika saya adalah Anda, saya akan mencari di Web untuk gagasan umum "keadaan terkini" untuk setiap sektor Ilmu Komputer. Maka Anda harus membaca makalah lebih dalam, asalkan Anda telah memutuskan jalan mana yang ingin Anda ambil.
Khususnya sekarang yang merupakan cara terbaik untuk menelusuri kertas secara online, Anda harus memeriksa IEEExplore , CiteSeerX (seperti yang disebutkan lainnya) dan CoRR dan kemudian jika Anda tidak dapat menemukannya secara gratis, cari penulis dan / atau judul untuk memeriksa apakah ini tersedia di repositori tanpa pengisian daya. Semoga berhasil!
sumber