“Dasbor Cuaca Luar Angkasa Bangun Dasbor Kustom Anda Sendiri Untuk Menganalisis dan Memprediksi Cuaca” Kode Jawaban

Dasbor Cuaca Luar Angkasa Bangun Dasbor Kustom Anda Sendiri Untuk Menganalisis dan Memprediksi Cuaca

import ftplib#Open ftp connection
ftp = ftplib.FTP('ftp.seismo.nrcan.gc.ca', 'anonymous',
'user')#List the files in the current directory
print("File List:")
files = ftp.dir()import datetimenow=datetime.datetime.now()
ftp.cwd("intermagnet/minute/provisional/IAGA2002/" + str(now.year) + "/" + str(now.strftime("%m")))
# files = ftp.dir()
Zany Zebra

Dasbor Cuaca Luar Angkasa Bangun Dasbor Kustom Anda Sendiri Untuk Menganalisis dan Memprediksi Cuaca

import pandas as pd
import numpy as npdf = pd.DataFrame(columns = ["Date", "Sunspot_count", "Sunspot_sd", "Observ_No"])
Zany Zebra

Dasbor Cuaca Luar Angkasa Bangun Dasbor Kustom Anda Sendiri Untuk Menganalisis dan Memprediksi Cuaca

import json
import urlliburl_mag="https://services.swpc.noaa.gov/products/solar-wind/mag-7-day.json"
url_plasma="https://services.swpc.noaa.gov/products/solar-wind/plasma-7-day.json"mag=urllib.request.urlopen(url_mag)
plasma=urllib.request.urlopen(url_plasma)mag_json=json.loads(mag.read())
plasma_json=json.loads(plasma.read())
Zany Zebra

Dasbor Cuaca Luar Angkasa Bangun Dasbor Kustom Anda Sendiri Untuk Menganalisis dan Memprediksi Cuaca

import sqlite3
conn = sqlite3.connect("space.db", isolation_level=None)
cur = conn.cursor()cur.execute('''
    CREATE TABLE sunspots (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    date DATE,
    sunspot_count INTEGER,
    sunspot_sd REAL,
    sunspot_obs_no INTEGER
    );
    ''')
Zany Zebra

Dasbor Cuaca Luar Angkasa Bangun Dasbor Kustom Anda Sendiri Untuk Menganalisis dan Memprediksi Cuaca

for line in fileobject:
    row_bytes = line.split()

    date = row_bytes[0].decode("utf-8") + "-" + row_bytes[1].decode("utf-8") + "-" + row_bytes[2].decode("utf-8")    row_txt = [date, row_bytes[4].decode("utf-8"), row_bytes[5].decode("utf-8"), row_bytes[6].decode("utf-8")]    a_series = pd.Series(row_txt, index = df.columns)
    
    query = 'INSERT INTO sunspots (date, sunspot_count, sunspot_sd, sunspot_obs_no) VALUES ("%s", "%s", "%s", "%s")' % (a_series["Date"], a_series["Sunspot_count"], a_series["Sunspot_sd"], a_series["Observ_No"])    cur.execute(query)
Zany Zebra

Jawaban yang mirip dengan “Dasbor Cuaca Luar Angkasa Bangun Dasbor Kustom Anda Sendiri Untuk Menganalisis dan Memprediksi Cuaca”

Pertanyaan yang mirip dengan “Dasbor Cuaca Luar Angkasa Bangun Dasbor Kustom Anda Sendiri Untuk Menganalisis dan Memprediksi Cuaca”

Lebih banyak jawaban terkait untuk “Dasbor Cuaca Luar Angkasa Bangun Dasbor Kustom Anda Sendiri Untuk Menganalisis dan Memprediksi Cuaca” di Python

Jelajahi jawaban kode populer menurut bahasa

Jelajahi bahasa kode lainnya

Shell/Bash
C#
C++
C
CSS
HTML
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Sql
Swift
Ruby
TypeScript
Go
Kotlin
Assembly
R
VBA
Scala
Rust
Dart
Elixir
Clojure
Haskell
Matlab
Erlang
Cobol
Fortran
Scheme
Perl
Groovy
Lua
Julia
Delphi
Abap
Lisp
Prolog
Pascal
ActionScript
Basic
Solidity
PowerShell
GDScript
Excel