Mungkin sebagian besar pemain catur akan memiliki gagasan intuitif tentang posisi seperti apa yang tidak "penuh ketegangan" dan posisi seperti apa. Biasanya ini adalah posisi midgame.
Inilah gagasan tentang posisi seperti apa yang "terisi tegangan": Dalam posisi itu ada banyak potongan yang tergantung atau, berkali-kali, sepotong nilai material yang lebih rendah menyerang sepotong nilai material yang lebih tinggi (yang mungkin atau tidak menjadi dipertahankan). Mungkin itu dapat didefinisikan sedemikian rupa sebagai "nilai total potongan tergantung ditambah nilai total potongan dipertahankan yang diserang oleh potongan-potongan nilai bahan yang lebih rendah dikurangi nilai material dari potongan-potongan nilai bahan yang lebih rendah menyerang potongan-potongan yang dipertahankan", atau sesuatu seperti ini. Ini hanyalah upaya "materialistis" untuk mendefinisikan konsep, karena tidak memasukkan keuntungan atau kerugian karena faktor posisi. Mungkin orang bisa mempertimbangkan Tal vs Hecht,
Meskipun demikian, apakah sebenarnya ada cara "obyektif" atau "matematis" untuk mengukur ide ini yang dapat membedakan posisi yang tidak begitu rumit dari yang mana sebagian besar pemain catur secara intuitif setuju adalah "rumit"? Apakah ini pernah dilakukan sebelumnya?
sumber
18. ... b5.)Jawaban:
Bagi saya, suatu posisi terlihat "penuh ketegangan" hanya ketika ada banyak ancaman di papan tulis dan (bagian penting!) - ketika ancaman ini saling menguntungkan. Posisi yang mengandung banyak ancaman tetapi semuanya dibuat oleh satu pemain - itu agak realisasi dari keunggulan posisi yang sangat besar.
Saya tidak tahu dengan baik notasi kualitas gerakan dalam buku-buku catur bahasa Inggris, tetapi dalam bahasa Rusia beberapa gerakan mendapatkan ' !? 'notasi kualitas, yang berarti "ini adalah langkah yang sedikit berisiko yang dapat memberi Anda keuntungan jika lawan Anda gagal menemukan countermove yang tepat (yang tidak sepele untuk ditemukan, itulah inti gagasan), jika tidak, posisi Anda akan bertambah buruk. ".
sumber
Pemain profesional umumnya tidak mengukur ini, tetapi ini jelas sangat penting. Kata yang paling umum, orang dalam untuk hal semacam ini (dalam bahasa Inggris) adalah 'tajam', yang cenderung berarti bahwa keakuratan sangat penting. Ketajaman biasanya hilang setelah beberapa gerakan. Game yang tetap tajam lebih lama dianggap luar biasa. Kata sifat lain dapat diterapkan, tergantung pada situasinya.
Adapun ukuran objektif, titik awal yang sangat baik adalah, IMO, untuk melihat bagaimana pilihan teratas dari tampilan mesin - misalnya, jika 8 pilihan teratas semuanya setara dalam evaluasi, kemungkinan posisi itu diam. Di sisi lain, jika 2 pilihan jauh lebih baik daripada yang lain, dan jika manusia menemukan 2 pilihan itu tidak jelas, posisinya tajam. Jika Anda mencoba untuk mengisolasi faktor-faktor seperti material, keamanan raja, dll., Anda akan menyusuri jalan yang secara logis berakhir dengan fungsi evaluasi yang rumit, yang dilakukan oleh mesin.
Juga, saya pikir (tidak 100% yakin) bahwa ini sebenarnya dilakukan oleh mesin sendiri - mereka ingin mengarahkan ke posisi volatil, dan di atas adalah metode praktis untuk mengidentifikasi mereka.
Kata lain yang digunakan adalah 'tekanan', yang memiliki nuansa makna yang berbeda dari 'tajam'. Atau 'tegang' seperti yang Anda sebutkan. 'Complicated' dapat diterapkan pada posisi sunyi / dalam - itu lebih banyak tentang jumlah opsi yang masuk akal, atau luasnya pohon analisis. Misalnya, Karpov memiliki beberapa Nimzo-India yang sangat rumit dengan 8 pion per sisi dan manuver berlarut-larut yang panjang. Dan Carlsen telah menunjukkan bahwa posisi yang kita anggap sederhana dan aman bisa sangat rumit dan berbahaya. Jadi saya pikir 'rumit' mungkin berbeda dari 'penuh ketegangan' dan lebih mudah untuk diukur.
Secara umum, ada banyak kata kualitatif yang digunakan pemain kuat, dan ini terkait dengan fakta bahwa 'ukuran obyektif' dari karakteristik posisi cenderung cukup sulit untuk didefinisikan, terutama dengan cara yang memiliki nilai praktis untuk pemain manusia.
tl; dr - Tidak ada yang umum digunakan, tetapi awal yang baik akan melihat eval berdasarkan pilihan langkah bergerak, dan mengkategorikan pola.
sumber