Bagaimana cara mengkonfigurasi Nvidia RTX 2080 Ti dengan Ubuntu?

mendapat rtx 2080ti 2 hari lalu, sebelumnya menggunakan dua gtx 1080, dan menjalankan program tensorflow saya tanpa masalah, setelah diganti dengan rtx 2080ti, sistem tidak dapat menemukan driver untuk perangkat ini, dan lshw menunjukkan kepada saya hal berikut

  * -display TIDAK TERKENA       
       deskripsi: Pengontrol yang kompatibel VGA
       produk: NVIDIA Corporation
       vendor: NVIDIA Corporation
       id fisik: 0
       info bus: pci @ 0000: 01: 00.0
       versi: a1
       Lebar: 64 bit
       jam: 33MHz
       kemampuan: pm msi pciexpress vga_controller cap_list
       konfigurasi: latency = 0
       sumber daya: memori: de000000-deffffff memori: c0000000-cfffffff memori: d0000000-d1ffffff ioport: e000 (ukuran = 128) memori: c0000-dffff

saya mencoba secara manual menginstal beberapa driver dari PPA, tetapi tidak ada yang terjadi.

Apakah itu masalah komputer saya atau memang belum didukung.

versi sistem saya adalah 18.04

Terima kasih

Saya menulis artikel lengkap tentang cara menginstal driver dan cuda untuk GPU seri RTX 2080 di Ubuntu, terutama karena itu bisa menjadi tugas yang memakan waktu untuk beberapa (kebanyakan?) Pengguna. Anda disarankan untuk mengikuti artikel bersama dengan jawaban berikut.

Saya mengamati masalah yang sama dengan keduanya Ubuntu-16.04dan 18.04. Di Ubuntu-16.04mesin tidak menemukan driver Nvidia yang benar dan telah menggunakan driver open source Nouveau. Karenanya Anda harus mengunduh dan menginstal driver yang sesuai dari Nvidia .

Sekarang instal driver sebagai berikut.

1) cd Downloads/

2) ls
#(NVIDIA-Linux-x86_64–410.57.run #output of ls)

3) chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64–410.57.run
#(to get permission to execute the run file)

4) sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64–410.57.run --no-x-check

Catatan: --no-x-check bendera itu penting. Kalau tidak, Anda harus menonaktifkan x-serverdan keluar dari GUI.

Setelah driver diinstal, reboot mesin dan verifikasi instalasi dengan nvidia-smiperintah pada terminal. Ini akan menunjukkan kepada Anda GPU dan informasi driver yang diinstal.

Bagian selanjutnya adalah menginstal cuda yang bisa menjadi masalah di kali. Anda harus keluar dari GUI dan melakukan semua tindakan pada terminal.

Unduh file cuda run Anda yang relevan dari tautan ini . Kemudian buat file bernama blacklist-nouveau.conf di direktori home Anda dan tambahkan baris berikut ke file ini.

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

Sekarang kita harus keluar dari GUI dengan menekan ( ctrl + alt + f1 ) untuk menginstal cuda. Masukkan nama pengguna dan kata sandi Anda untuk pergi ke terminal.

Sekarang ikuti langkah-langkah di bawah ini.

1) sudo service lightdm stop

2) sudo -i

3) sudo cp /home/avin/blacklist-nouveau.conf /etc/modprobe.d
#change avin with your user name

4) sudo update-initramfs -u

5) exit

6) cd Downloads/

7) md5sum cuda_10.0.130_410.48_linux.run #(Optional)

8) sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

Wizard instalasi Cuda akan muncul. Ikuti langkah-langkah yang tampak, bersama dengan artikel. Setelah instalasi selesai, jalankan rebootdi terminal ini.

Setelah mesin di-reboot tambahkan jalur cuda ke .bashrc.

1) sudo gedit ~/.bashrc

2) Add following 2 lines at the end of the .bashrc file

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

3) source ~/.bashrc

Sekarang jalankan nvcc -Vdi terminal yang akan menghasilkan output sebagai berikut.

pesan instalasi

Sekarang setelah driver dan cuda diinstal Anda mungkin ingin menginstal versi Gpu tensorflow. Berikut adalah tutorial yang bagus untuk tugas yang sama.

saya hanya punya masalah yang sama persis, dan sekarang saya menjalankan model aliran tensor untuk mengujinya dan tampaknya baik-baik saja

yang perlu saya lakukan adalah menginstal driver dari situs web Nvidia dan menjalankannya dengan sudo.

di sini Anda membuka tautan https://www.geforce.com/drivers

saya belum melakukan benchmarking untuk kinerja tetapi semuanya tampak baik-baik saja

dan kelemahan yang sangat buruk untuk pendekatan ini adalah bahwa setiap kali Anda memiliki pembaruan kernel, Anda harus menginstal ulang driver!