Pertanyaan yang diberi tag boosting

Algoritma pendongkrak , seperti AdaBoost , menggabungkan beberapa pengklasifikasi 'lemah' untuk membentuk satu pengklasifikasi yang lebih kuat. Meskipun secara teori, peningkatan harus dimungkinkan dengan pengklasifikasi dasar, dalam praktiknya tampaknya pengklasifikasi berbasis pohon adalah yang...

Berdasarkan Gradient Boosting Tree vs Random Forest . GBDT dan RF menggunakan strategi berbeda untuk mengatasi bias dan varians. Pertanyaan saya adalah apakah saya bisa membuat sampel ulang dataset (dengan penggantian) untuk melatih beberapa GBDT dan menggabungkan prediksi mereka sebagai hasil...