Galeri bagan, diagram, dan tipe plot

Apa yang akan Anda rekomendasikan sebagai galeri teknik presentasi data yang komprehensif? Sumber yang dapat digunakan untuk merujuk saat Anda memikirkan cara-cara yang lebih baik untuk menyajikan data Anda?

Saya telah mengidentifikasi yang berikut ini, tetapi akan senang jika Anda dapat menambahkan milik Anda:

Galeri online:

• http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html
• http://www.idlcoyote.com/gallery/
• https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery?csw=1
• http://www.walkingrandomly.com/?p=4788
• http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Statribution_charts_and_diagrams (tidak menyediakan galeri grafis satu halaman)
• http://docs.ggplot2.org/current/
• http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/graphgal.htm
• http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html
• http://www.stata.com/support/faqs/graphics/gph/stata-graphs/
• http://shiny.rstudio.com/gallery/
• https://bl.ocks.org/ (grafis interaktif dan vektor)
• http://www.texample.net/tikz/examples/ (Visualisasi TikZ dan PGP dengan kode)

Buku (plot tersebar di halaman):

• Edward R. Tufte, Tampilan Visual Informasi Kuantitatif
• Nathan Yau, Data Points

Buku-buku Nathan Yau mungkin berguna bagi orang-orang yang memulai, tetapi bernada lebih rendah daripada yang ingin dicapai oleh sebagian besar pengunjung di sini. Saya memberikan 4 bintang yang sangat berkualitas untuk "Poin data" di amazon.com seperti yang dapat dilihat di http://www.amazon.com/Data-Points-Visualization-Means-Something/dp/111846219X/

Saya bisa menjadi jauh lebih positif tentang buku-buku luar biasa William Cleveland (lihat http://www.hobart.com/ ). Salah satu dari banyak pujian tentang buku-buku Cleveland adalah bahwa meskipun sekarang berusia 19 atau 20 tahun, mereka tidak benar-benar berkencan sama sekali. Memang, sekarang jauh lebih mudah untuk melakukan apa yang dilakukan Cleveland di berbagai perangkat lunak.

Saya penggemar karya Tufte (memang harus mengungkapkan minat sebagai kontributor yang sangat marjinal bagi perusahaan). Dari empat bukunya tentang grafik yang dikutip tetap menjadi tempat untuk memulai. Lihat http://www.edwardtufte.com/tufte/ ( Tampilan visual sering disalahartikan sebagai buku pertama Tufte ; tidak demikian).

Tapi mungkin koleksi grafik statistik terluas dapat ditemukan dalam karya Leland Wilkinson, The Grammar of Graphics

Pengguna R harus tahu tentang itu sebagai inspirasi utama ggplot2.

Saya pribadi lebih suka galeri D3 karena banyak plot yang dinamis dan interaktif (belum lagi sangat menarik dan terlihat profesional dari perspektif desain grafis). Ada juga variasi variabilitas yang luar biasa dalam gaya plot dan jenis informasi yang ditampilkan, sehingga membuat tempat yang bagus untuk membaca dengan teliti hanya demi inspirasi umum untuk "meningkatkan permainan Anda" sehubungan dengan visualisasi data.

Ada R Graphical Manual . Meskipun mungkin agak kurang bermanfaat bagi orang yang menggunakan perangkat lunak lain, Anda masih bisa mencari topik dan melihat beberapa contoh kemungkinan yang kemudian bisa Anda coba untuk mereproduksi dengan cara lain.

Tabel Periodik Metode Visualisasi Ralph Lengler dan Martin J. Eppler adalah tampilan satu halaman yang cerdik dan jangkauan jauh dari sekitar seratus jenis grafik dan diagram untuk memvisualisasikan data serta konsep, strategi, proses, dan sebagainya. Referensi yang bagus ketika mencari cara yang menarik atau kreatif untuk menampilkan sesuatu.

Untuk tinjauan umum yang baik dari berbagai jenis plot (dan contoh yang baik dan buruk), termasuk garis waktu pengembangan grafis, ada banyak hal untuk dijelajahi di sini:

http://www.datavis.ca/gallery/

Saya ingin mengusulkan galeri grafik R . Ini menampilkan lebih dari seratus grafik, semua dibuat dengan perangkat lunak R, dan selalu memberikan kode yang terkait untuk membuatnya dapat diproduksi ulang!

Ada galeri yang sangat baik dari departemen Statistik UBC yang dibuat oleh mahasiswa riset sarjana.

Anda dapat mempratinjau dengan Shiny di sini , atau mendapatkan kode lengkap dan garpu di GitHub .

Saat ini sumber daya saya untuk kemudahan penggunaan, seperti memilih grafik dari rak, memilih berdasarkan apakah itu "direkomendasikan", menunjukkan gaya apa yang harus dihindari dll.

Highchart dan highstocks, seperti d3, mungkin juga memberi Anda banyak inspirasi. Pertimbangkan misalnya http://www.highcharts.com/demo/polar-wind-rose . Di sebelah kiri halaman itu, Anda dapat mengklik sekitar di perpustakaan grafik mereka.

Berasal dari lingkungan python, saya dapat merekomendasikan: http://matplotlib.org/gallery.html http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery.html