Saya telah menjalankan uji Levene's dan Bartlett pada kelompok data dari salah satu eksperimen saya untuk memvalidasi bahwa saya tidak melanggar asumsi ANOVA tentang homogenitas varian. Saya ingin memeriksa dengan kalian bahwa saya tidak membuat asumsi yang salah, jika Anda tidak keberatan: D
Nilai p yang dikembalikan oleh kedua tes tersebut adalah probabilitas bahwa data saya, jika dihasilkan lagi menggunakan varian yang sama, akan sama. Jadi, dengan menggunakan tes-tes itu, untuk dapat mengatakan bahwa saya tidak melanggar asumsi homogenitas varian, saya hanya akan membutuhkan nilai-p yang lebih tinggi dari tingkat alpha yang dipilih (katakanlah 0,05)?
Misalnya, dengan data yang saya gunakan saat ini, tes Bartlett mengembalikan p = 0,57, sedangkan tes Levene (mereka menyebutnya tes Brown-Forsythe Levene-type) memberikan p = 0,95. Itu berarti, tidak peduli tes mana yang saya gunakan, saya bisa mengatakan bahwa data saya memenuhi asumsi. Apakah saya melakukan kesalahan?
Terima kasih.
sumber
Anda berada di "sisi kanan nilai-p." Saya hanya akan sedikit menyesuaikan pernyataan Anda untuk mengatakan bahwa, JIKA kelompok memiliki varians yang sama dalam populasi mereka, hasil ini dari p = 0,95 menunjukkan bahwa pengambilan sampel acak menggunakan ukuran-n ini akan menghasilkan variansi sejauh ini atau lebih jauh 95% dari waktu . Dengan kata lain, secara tegas itu benar untuk mengungkapkan hasil dalam hal apa yang dikatakannya tentang null hypothersis, tetapi tidak dalam hal apa yang dikatakannya tentang masa depan.
sumber
Sementara komentar sebelumnya 100% benar, plot yang dibuat untuk objek model di R memberikan ringkasan grafis dari pertanyaan ini. Secara pribadi, saya selalu menemukan plot jauh lebih berguna daripada nilai p, karena orang dapat mengubah data sesudahnya dan langsung melihat perubahan dalam plot.
sumber